Autor: Jiří Krpelík

Jak zjistit, co přesně vaše konkurence točí v reklamách (a legálně se inspirovat)

Posted on by Jiří Krpelík

Dělá to každý dobrý markeťák i majitel e-shopu. Sledování toho, jaké reklamy zrovna spouští vaše konkurence, není žádná špinavá hra. Je to nezbytná součást průzkumu trhu. Pokud víte, jaké argumenty na zákazníky vytahují ostatní, můžete snadno najít mezeru a udělat to lépe.

Dobrá zpráva? Dnes už nepotřebujete nasazovat falešné profily ani klikat na bannery v naději, že vás chytí cizí remarketing. Hlavní reklamní platformy jsou totiž kvůli tlaku na transparentnost naprosto otevřené. Zjistit, co přesně vaše konkurence inzeruje, zabere doslova pár kliknutí.

Tady je praktický návod, jak proklepnout reklamy na Facebooku, Instagramu i Googlu.

1. Meta (Facebook a Instagram): Ráj jménem Knihovna reklam

Meta před časem spustila nástroj, který udělal radost všem analytikům. Jmenuje se Knihovna reklam Meta (Meta Ads Library) a funguje jako obří veřejný archiv všeho, co na Facebooku a Instagramu právě teď běží.

Nezjistíte tam sice, kolik peněz do dané kampaně firma sype (to by bylo už trochu moc), ale uvidíte to hlavní – grafiku, videa a přesné texty.

Jak na to:

  1. Do vyhledávače zadejte „Knihovna reklam Meta“ a proklikněte se na první odkaz.
  2. V kolonce Země vyberte Česko (nebo trh, který vás zajímá).
  3. V kategorii reklamy překlikněte na Všechny reklamy.
  4. Do vyhledávacího pole naťukejte název facebookové stránky vaší konkurence.

Co v Knihovně reklam sledovat? Všímejte si data spuštění. Pokud nějaká reklama běží beze změny už půl roku, je téměř jisté, že jim skvěle funguje a vydělává. Naopak pokud vidíte dvacet různých variant, které spustili včera, právě A/B testují různé úhly pohledu. Inspirujte se jejich texty (copywritingem) a tím, na jaký problém zákazníka nejvíc cílí.

2. Google Ads: Co se skrývá ve vyhledávání a bannerech

Google dlouho žádnou podobnou databázi neměl, ale nakonec musel krok dorovnat. Pokud potřebujete zjistit, jaké textové inzeráty vaše konkurence ukazuje lidem ve vyhledávači, případně jaké bannery je nahánějí po webech, zamiřte do Centra transparentnosti reklam Google (Google Ads Transparency Center).

Jak na to:

  1. Otevřete si Centrum transparentnosti (opět stačí vyhledat přes Google).
  2. Do vyhledávacího pole zadejte buď rovnou URL adresu konkurenčního webu, nebo oficiální název jejich firmy.
  3. Během vteřiny na vás vyskočí galerie jejich aktivních inzerátů.

Malý tip z praxe: Všimněte si, jestli konkurence používá v textových inzerátech konkrétní čísla (ceny, slevy, počet let na trhu). Čísla totiž v textu na Googlu vizuálně rozbíjejí jednolitý text a zvyšují míru prokliku (CTR). Pokud to nedělají, máte okamžitou konkurenční výhodu, kterou můžete ve svých kampaních využít.

3. TikTok: Tam, kde se tvoří virály

Pokud se pohybujete v segmentu mladší cílovky (e-commerce, beauty, fashion, doplňky stravy), nesmíte vynechat TikTok. I ten má svou veřejnou kuchařku reklam. Jmenuje se TikTok Creative Center a sekce Top Ads je zlatý důl.

Na rozdíl od Googlu a Facebooku tady navíc můžete reklamy filtrovat nejen podle konkrétní značky, ale i podle odvětví nebo toho, jak moc jsou aktuálně výkonné. Jasně tak uvidíte, jaké trendy právě teď frčí a jaký styl střihu udržel pozornost diváků nejdéle.

4. Krok navrch: Nástroje pro fajnšmekry

Veřejné knihovny platforem jsou skvělé na vizuály a texty. Co když ale chcete znát i klíčová slova, na která vaše konkurence na Googlu cílí?

Tady už si s oficiálními nástroji nevystačíte. Přicházejí na řadu profi SEO a PPC aplikace jako Ahrefs nebo Semrush. Ty dokážou odhadnout nejen to, na jaké fráze konkurent bidduje (přihazuje v aukci), ale ukážou i hrubý odhad toho, kolik návštěvnosti jim to měsíčně přináší. Tyto nástroje jsou sice placené, ale pro tvorbu neprůstřelné marketingové strategie jsou doslova k nezaplacení.

Nejde o kopírování, ale o pochopení trhu

Když si stáhnete vizuály konkurence, změníte v nich barvu a pustíte je ven, neděláte marketing. Jen hloupě kopírujete a dříve nebo později na to doplatíte.

Cílem sledování reklam konkurence je pochopit, na jaké benefity trh slyší. Zjistili jste, že všichni vaši konkurenti tlačí v reklamách „dopravu zdarma“? Skvělé, udělejte z ní naprostý standard a ve svých reklamách raději vypíchněte třeba „prodlouženou záruku na 5 let“ nebo „osobní přístup a montáž“.

Využijte tyto nástroje, najděte slabá místa ostatních a ukažte zákazníkům, proč by měli nakoupit právě u vás.

Reklama v AI: Nová éra marketingu, kde algoritmy převládají nad emocemi

Posted on by Jiří Krpelík

Poslední rok testuju AI v reklamách pro klienty v Česku i na Slovensku. Tradiční kampaně? Prakticky již téměř nespouštím. Dneska algoritmy znají mého zákazníka lépe než já sám. Vidím to na datech z Google Ads – personalizace boostuje konverze o 40%. Do 2027 to podle Google bude 70% všech reklam z AI.

Co reálně funguje v praxi

Já to dělám takhle:

  • Hyperpersonalizace: AI bere data z prohlížeče, FB a dokonce IoT. Naposledy jsem pro jeden e-shop nastavil dynamické inzeráty – CTR +35% hned první týden.
  • Generování obsahu: Používám GPT modely na texty i vizuály z Midjourney. Žádné statické banery, ale videa na míru. Konverze šly skokem nahoru.
  • Predikce nákupů: V Meta Advantage+ to sedí na 85%. Šetřím budget, protože systém cílí jen na ty, co kupují.

Testoval jsem to na Performance Max v Google Ads – manuální nastavení nedá ani zdaleka takový výkon. 2x vyšší CTR.

Výzvy a rizika

AI reklama není bez chyb. Problémy s daty soukromí (GDPR v EU) nutí firmy jako Apple zavádět App Tracking Transparency, což snižuje efektivitu o 15-20%. Navíc, „AI halucinace“ mohou generovat zavádějící obsah, což vede k pokutám až 4% globálního obratu. Nejednou mi to vygenerovalo blbost o cenách. Proto vždycky kontroluju ručně.

Můj tip: Hybrid. AI na objem, já na etiku a příběh. Adobe Sensei mi pomohl zvýšit ROI o 30% u jednoho klienta.

Jak se dostat na top v Google (moje SEO triky)

Chceš TOP 3?

  • Long-tail klíčová slova: „AI reklama trendy 2026“, „jak nastavit AI kampaně v Google Ads“.
  • E-E-A-T struktura: Zkušenosti (case studies), Expertiza (data), Autenticita (originální insights), Důvěryhodnost (citace).
  • Technická SEO: Rychlost načítání pod 2s, mobilní optimalizace, schema markup pro AI snippet.
TrendMůj výsledekPlatforma
Personalizace+40% konverzíGoogle Ads
Predikce85% hit rateMeta Advantage+
Generování2x CTRMidjourney + GPT

Kam to jde dál?

Do roku 2030 by AI mohla řídit 90% rozpočtů, ale lidský dotek zůstane klíčový pro storytelling.  To je lidská dovednost. Tady v agentuře to integrujem pro SEO/PPC klienty. Sledujte trendy, testujte A/B varianty a připravte se na éru, kde reklama předvídat před nákupem.

SEO v roce 2026: Proč vám klesají prokliky, i když jste na prvních pozicích?

Posted on by Jiří Krpelík

Byla to chvíle trvající asi dvacet minut. Seděl jsem u klientna na schůzce, koukal na Google Search Console a už jsem věděl, co bude následovat. Jejich organická návštěvnost padá, pozice jsou silné, ale nikdo neklikne. A jejich otázka bude opět stejná. „Jak je to možné? Jsme na prvním místě!“

Za posledních osmnáct měsíců jsem se s tímhle scénářem setkal tolikrát, že už to znám jako své boty. A vy, pokud jste v SEO delší dobu, taky. Věřím tomu, že přesně tohle se teď děje i vašim webům!

Co se vlastně změnilo?

SEO je mrtvé. Ne jako disciplína, ale jako hra, kterou jsme hrávali posledních dvacet let. Řekl jsem si to asi destkrát za poslední měsíc, a pokaždé mě to trochu bolí říct nahlas. Ale je to pravda.

Problém není v tom, že by Google skončil. Problém je v tom, že se vyhledávání jako takové transformuje do něčeho, co Google nikdy nechtěl. Nebo spíše, že ho Google nutil jít tímto směrem, protože musí konkurovat ChatGPT, Perplexity a ostatním AI modelům, které se těšily exponenciálnímu růstu.

Když v létě 2025 Google masivně rozšířil AI Overviews (ty takzvané „modré boxy“ s odpověďmi přímo v SERP), nikdo z nás si neuvědomoval, jak moc se to změní. Ale teď, čtvrt roku později, vidím ty dopady každý den.

Čísla jsou jasná. Firmy, které třeba měly průměrný click-through rate (CTR) kolem 1,4 procenta na informačních dotazech, teď mají 0,6 procenta. To je pokles o šedesát procent. Pro některé to znamená až osmdesát procent pokles návštěvnosti na klíčových slovech.

Horší část? Ty firmy, co nejsou v AI Overviews citovány, vidí pokles ještě drastičtější. Jejich CTR je okolo 0,5 procenta. To znamená, že z deseti tisíc zobrazení dostanou petapadesát kliknutí.

Zero-click vyhledávání už není budoucnost – je to realita

Pamatuji si doby, kdy se „zero-click“ řešil jako teoretické cvičení. Mluvilo se o tom, že by to mohlo jednou být problém, ale panoval takový stoický klid: „Neboj, takto to nebude.“

Teď vím, že to bylo naivní. Podle studií se nyní jedná o skoro padesát osm procent všech vyhledávání v USA. Česká čísla nejsou přesná, ale tendence je jasná – padá to tam stejně.

Co to znamená v praxi? Uživatel si zadá dotaz. Google nebo některý z AI modelů mu vrátí odpověď. Uživatel ji přečte. Konec. Žádný klik.

Kdysi jsme měli featured snippety, které okrajově braly několik procent kliknutí. To bylo jako papírový paprsek sluníčka v porovnání s tím, co dělají AI Overviews.

A není to jen Google. Lidé se místo google ptají přímo AI modelů jako ChatGPT, Perplexity a dalších AI nástrojů. Důvod je jasný – proč by měli chodit na Google a pak klikat dál, když si mohou hned položit otázku a dostat komplexní odpověď?

Ale vyhledávání se nemění jen z hlediska Google, lidé nově hledají informace i na Facebooku, TikToku, Instagramu a dalších sociálních sítích. Protože jsou to místa, kde lidé dostávají odpovědi od svých komunit.

Pozice už není rozhodující

Tohle je ta část, která mě upřímně nejvíc bolí. Pamatuju si, kdy první pozice znamenala skoro všechno. Byla to cíl, kterého jsme se všichni snažili dosáhnout, a když se to povedlo, měli jsme pocit, že jsme zvítězili.

Ale teď? První pozice bez AI citation je jako hrát fotbal se zavázanýma očima. Viš, že jsi na hřišti, ale stejně si nezahraješ.

Pokud nejste citováni v AI Overviews, vaše CTR se řítí dolů o šedesát pět procent bez ohledu na to, jestli jste první nebo pátí. A pokud jste citováni? Pak to částečně zachráníte – dostáváte asi o třicet pět procent více organických kliknutí.

Je to divné, protože se to slyší jako „buď citován nebo zemřeš“. Ale přesně tak to je.

Máme klienty, co jsou na prvních dvou pozicích na absolutně důležitých klíčových slovech, a jejich CTR je stále horší, než byl CTR na šestém místě v roce 2022. To není SEO krize. To je SEO zvrat.

Chyba číslo jedna: Měření úspěchu podle starých metrik

Zde se dostáváme k tomu, co si myslím, že je nejdůležitější: musíme změnit to, jak měříme úspěch. Absolutně všechno.

Když jsem říkal klientům, že mají klást důraz na „share of voice“ v AI citacích a neřeršit CTR, koukali na mě, jako kdyby jsem řekl něco v cizím jazyce. „Jak to myslíš? Na CTR celé SEO stojí!“

No… už ne.

Vaše nové KPI by měly být:

Být citován v AI Overviews. To je nové první číslo. Určitě se podívejte na to, kolik dotazů vás Google nebo ChatGPT či Perplexity cituje.

Organická návštěvnost z branded searchů. Když vaše jméno zadá někdo do vyhledávače, přichází přímý search traffic. A ten pořád funguje skvěle. Lidé vědí, kdo jste, a chtějí vám věřit.

Assisted conversions. Někdy zákazník vidí váš článek, nepřijde přímá konverze z něj, ale později si vzpomene a koupit si to. To se děje víc, než si všimujeme.

Accuracy signals v AI. Chcete vědět, jestli jsou vaše odpovědi v AI přesné, úplné a relevantní? To přesně měřit musíte. Sledujte zpětnou vazbu, jak AI váš obsah reprezentuje.

CTR? Zapomeňte na to, že by to byla vaše metrika číslo jedna.

Proč vlastně klesnou vaše prokliky i když máte pozice?

Zaprvé – AI Overviews jsou na špatných pozicích z vašeho hlediska. Ty jsou nahoře v tom horním boxu. Váš obsah je na třetí, čtvrté nebo páté pozici. Uživatel se kouká na ten box, vidí odpověď, odchází. Hotovo.

Zadruhé – informační dotazy – tedy devadesát procent všech dotazů – jsou nejcitlivější. Když se někdo ptá „jak udělat pizzu“ nebo „kolik váží slon“, nechce klikat na deset odkazů. Chce vědět. A AI mu to řekne. Teď. Hned.

Zatřetí – mění se chování uživatelů. Začínají být líní. Klikání je únavné. Když si lze to, co potřebují, přečíst v jednom místě, proč by měli někam jít?

Začtvrté – personalizace. Každý vidí trochu jiné výsledky. Váš obsah se nemusí vůbec objevit u daného uživatele. Personalizované výsledky někdy fungují hůř pro majitele webů.

Jak to zachránit?

Teď k tomu hlavnímu – jak to opravit? Protože to opravit jde.

  1. Pojďte do GEO.

GEO znamená Generative Engine Optimization. To je prostě SEO pro AI modely místo SEO pro Google. Ano, musíte dělat obojí, ale GEO je teď priorita,

Co to znamená prakticky? Znamená to:

  • psát tak, aby to bylo snadno extrahovatelné pro AI
  • hned na začátku dát odpověď
  • psát strukturované titulky
  • pracovat se strukturovanými daty, aby AI věděla, o čem to je

Zapoměňte na ty články, co začínají příběhem a odpověď přichází na straně pět. To teď nefunguje. Odpověď musí být na první větě. Pak ji můžete rozvinout, vysvětlit, přidat příklady.

2. Staňte se zdrojem, kterého AI chce citovat.

AI modely nejsou samo sebou chytré – jsou trénovány na datech. Když vidí něco, co vypadá jako věrohodné, originální, detailní a autoritativní – chtějí to citovat.

Jak toho dosáhnout? Vytvářejte obsah, který nemá konkurence. Původní data. Vlastní studie. Případové studie. Opravdový vědecký přístup. Ne jen „parafrází z Wikipedie se SEO klíčovými slovy“.

A jasně tam nechte, kdo obsah napsal. Autorita autora je v roce 2026 základem všeho. Google a AI modely chtějí vědět, kdo je tvůrce. Máte foto, biografii, sociální sítě, články v prestižních časopisech? Skvělé. To tam chce být vidět.

3. Interní propojování jako věda.

Teď nestačí napsat článek. Musíte napsat soubor článků. Jedno téma musí odkazovat na další, související. AI modely to vidí. „Aha, ten web ví, co dělá. To je tématické centrum.“

Když se v článku o „psychickém zdraví“ zminíte o „depresi“, měl by tam být odkaz na váš článek o depresích. A ten zase na články o léčbě, symptomech, atd.

To není odkaz pro SEO. Je to schéma myšlení. Google to vidí. AI to vidí. Vaši uživatelé to vidí.

4. Brand authority je nový backlink.

Pamatuji si doby, kdy „linkbuilding“ bylo všechno bez ohledu na kvalitu a relevanci odkazů.

To už skoro neexistuje. Teď je to o tom, být zmíněn v kvalitních zdrojích. Být na mediích. Být citován v kvalitních článcích. Být vidět, že máte lidi, kteří vás znají a věří vám.

Jak se to dělá? PR. Časopisy. Podcasty. YouTube. Být vidět jako expert v tom, co děláte. Není to tak nějaký „odkaz tady, odkaz tam“. Je to o tom, být známý.

5. Technické SEO je teď základem

Strukturovaná data. Mobilní optimalizace. Rychlost webu. Bezpečnost. To všechno už musí být. Když to nemáte, jsou to vaše zbytečné ztráty.

AI modely vidí to, jaký je váš web. Vidí, jestli je mobilní-friendly. Vidí, jestli se načítá rychle. Vidí, jestli používáte HTTPS.

Není to konec, je to evoluce

Víte, co je nejdivnější na tomhle všem? Není to tak špatné a všichni se tomu přizpůsobíme.

Ano, CTR padá. Ano, tradiční SEO se mění. Ano, pozice už není všechno.

Ale víte, co se nemění? Lidé pořád chtějí kvalitní obsah. Pořád chtějí odpovědi. Pořád chtějí důvěřovat zdrojům.

SEO se v roce 2026 mění z „jak se dostat na první místo“ na „jak se stát zdrojem, kterému věří všichni – včetně AI modelů.“

Pokud si co nejdříve nadefinujete svoji strategii, pak budete silnější, viditelnější a přesvědčivější, než jste byli kdy předtím!

Generative Engine Optimization (GEO): Jak dělat SEO v době AI vyhledávání

Posted on by Jiří Krpelík

Generativní vyhledávání už není budoucnost, ale realita, která ti přepisuje pravidla hry v SEO. AI Overviews ve vyhledávání Google, odpovědi z ChatGPT nebo Bing Copilot znamenají, že už nebojuješ jen o první pozici v SERPu, ale o to, jestli se tvoje značka vůbec objeví v generované odpovědi. Vzniká nový obor – GEO (Generative Engine Optimization) a AEO (Answer Engine Optimization), tedy optimalizace obsahu pro AI a odpovědní enginy, ne jen pro klasický seznam odkazů. Tento článek ti ukáže, jak přemýšlet o obsahu v „AI éře“, jak ho strukturovat, jaké signály AI potřebuje a co dělat, abys nebyl jen anonymním zdrojem, ale viditelnou značkou.

1. Co je GEO / AEO a proč klasické SEO přestává stačit

Generativní vyhledávače pracují jinak než tradiční full‑text. Nevrací deset nalezených odkazů, ale syntézu odpovědí, která může obsah z tvého webu „přepsat“ do vlastních slov a ukázat uživateli jen krátký výtah. V praxi to znamená tři zásadní změny:

  1. Méně prokliků, více „zero‑click“
    Uživatel často dostane odpověď přímo ve vyhledávači nebo v AI nástroji a vůbec nemusí přejít na web. Tvůj obsah může být použit jako zdroj, aniž bys viděl návštěvnost.
  2. Bojuješ o „místo v odpovědi“, ne o jednu pozici
    V AI Overview může být několik značek, odkazů a citací. Cílem není jen být „první“, ale být součástí generované odpovědi, ideálně jako důvěryhodný, citovaný zdroj.
  3. Význam kontextu a expertízy roste
    Generativní modely se snaží upřednostnit odborné, konzistentní a dobře strukturované zdroje. Jednorázové články bez širšího kontextu mají čím dál menší šanci.

GEO / AEO tedy není jen nová buzzword nálepka na SEO. Je to změna optiky:
ne ptát se „na jaké pozici jsem?“, ale „v jakých typech dotazů, odpovědí a scénářů se moje značka objevuje?“.

2. Jak generativní vyhledávače „čtou“ tvůj web

Aby šlo obsah optimalizovat, je potřeba pochopit, s čím AI pracuje.

2.1 Struktura a sémantika místo prostého klíčového slova

Klasické SEO se dlouho točilo kolem „keywords“, hustoty a on‑page faktorů. Generativní systémy je sice berou v potaz, ale mnohem víc je zajímá:

  • Sémantická logika: jestli článek odpovídá na podotázky, rozvíjí téma a dává smysl jako celek.
  • Hierarchie obsahu: jasné nadpisy, podnadpisy, sekce, které sdružují příbuzné informace.
  • Kontekst celé domény: jestli web dlouhodobě pokrývá dané téma, nebo jde o náhodný post v jinak nesouvisející směsici.

Model si zpracuje tvůj obsah do vektorové podoby – neřeší, jestli máš frázi přesně v H1, ale jestli jsi relevantní a kompetentní odpověď na uživatelský dotaz.

2.2 E‑E‑A‑T v praxi (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trust)

AI systémy se učí dávat větší váhu zdrojům, u kterých je vidět:

  • Konkrétní autor se zkušenostmi (bio, reference, fotka).
  • Praktická zkušenost – case studies, data z praxe, screenshoty z nástrojů, konkrétní postupy.
  • Značka s reputací – zmínky na jiných webech, citace, odkazy, recenze.
  • Transparentnost – kontakty, obchodní podmínky, jasná identita firmy.

Co bylo dřív „nice to have“ pro SEO, se v éře AI stává povinným – jinak skončíš v šedé zóně anonymních zdrojů, ze kterých si model něco vezme, ale uživatele k tobě nepustí.

3. Zero‑click SEO: jak uspět, i když lidé neklikají

Zero‑click neznamená konec SEO, ale změnu metrik. Cíl není jen návštěvnost, ale viditelnost značky v odpovědích a počet situací, kdy se s tebou uživatel setká během rozhodování.

3.1 Jaké scénáře chceš ovládnout

Zkus si pro svůj byznys odpovědět:

  • U jakých dotazů by bylo ideální, aby mě AI vyhledávač zmiňoval?
  • V jaké fázi nákupního procesu se má moje značka objevit (inspirace, porovnání, výběr dodavatele, implementace)?
  • Jak má vypadat „ideální věta“, kterou o mně AI řekne?

Tahle mentální cvičení ti pomůžou tvořit obsah, který přirozeně zapadá do AI odpovědí – třeba formou souhrnných vět, jasných definic, krokových návodů nebo „best practices“.

3.2 Zero‑click jako brand a trust kanál

I když uživatel neklikne, může si:

  • zapamatovat značku,
  • zaregistrovat tvou expertízu,
  • později tě dohledat přímo nebo přes brandové dotazy,
  • vybrat si tě, když srovnává dodavatele.

Zero‑click obsah funguje trochu jako PR uvnitř vyhledávačů a AI nástrojů. Děláš všechno pro to, aby tě braly vážně jako doporučitelný zdroj.

4. Praktické principy GEO: jak psát a strukturovat obsah pro AI

Teorie je hezká, ale pojďme být konkrétní. Co můžeš začít dělat hned teď?

4.1 Tvoř „odpověďové“ články, ne jen texty pro klíčová slova

Před psaním si definuj:

  • hlavní otázku článku (jak by ji položil člověk do AI nástroje),
  • podotázky (co dalšího by se ho v souvislosti s tím mohlo zeptat),
  • praktický scénář (jak to dotyčný použije v reálném životě).

Struktura textu pak může vypadat třeba takto:

  • Úvod: problém a kontext
  • Co to je (definice, krátké shrnutí)
  • Proč je to důležité (důsledky, příklady)
  • Jak na to krok za krokem
  • Časté chyby a mýty
  • Příklady z praxe / mini case study
  • Shrnutí v bodech (ideální pro AI výtah)

Tím děláš z článku ideální vstup pro generativní model – jasno, logika, pokrytí dotazů, použitelnost.

4.2 Piš srozumitelně a „přepisovatelně“

AI často obsah z různých zdrojů parafrázuje. Pomůže jí, když:

  • používáš jasné věty, žádné nekonečné souvětí,
  • vysvětluješ pojmy vlastními slovy,
  • používáš mikrosouhrny – krátké shrnující věty, které dávají smysl i samostatně,
  • dáváš příklady z praxe, na kterých lze ilustrovat princip.

Nepíšeš pro stroj, ale pro lidi – jen si uvědomuješ, že AI bude z tvého článku dělat výtah. Ten výtah je většinou kombinací dobře napsaných „mikromyslí“.

4.3 Vytvářej tematické clustery a obsahové ekosystémy

Jednorázový článek o GEO nebo „AI SEO“ je fajn, ale AI vyhledávače preferují domény, které téma rozvíjejí dlouhodobě. Místo jednoho článku si navrhni:

  • pilířový obsah – hluboký, rozsáhlý průvodce (třeba „Kompletní průvodce Generative Engine Optimization“),
  • podpůrné články – konkrétní podtémata:
    • GEO pro e‑shopy,
    • jak měřit dopad AI Overviews,
    • jak upravit obsahový kalendář v éře AI,
    • jak kombinovat GEO a klasické technické SEO,
  • rychlé aktualizační posty – reakce na změny, updaty, nové funkce.

Vše logicky prolinkuješ, použiješ jasné anchor texty a vytvoříš tak konzistentní „mapu znalostí“. Pro AI je to signál, že nejsi náhodná jednorázová odpověď, ale autorita v oboru.

5. Konkrétní GEO taktiky pro web, který chce být vidět v AI odpovědích

Teď konkrétně: jaké kroky můžeš implementovat na svém webu?

5.1 Optimalizace obsahových prvků

  • Nadpisy a podnadpisy: používej otázky a srozumitelná tvrzení, na která text opravdu odpovídá.
  • Odstavce: drž je kratší, každému nech jasnou myšlenku.
  • Shrnutí nad nebo pod článkem: krátký odstavec se souhrnem hlavních bodů – to je často první věc, kterou AI „vezme“.
  • FAQ sekce: přidej nejčastější otázky a stručné odpovědi – ideální vstup pro AEO.
  • Schémata (stručně, bez technického detailu): označení článků, FAQ a recenzí strukturovanými daty zvyšuje šanci, že AI pochopí typ obsahu.

5.2 Zviditelnění autora a značky

  • U každého článku uveď konkrétního autora se stručným bio.
  • Přidej sekci „O autorovi“ či „O agentuře“ s vysvětlením, proč o tématu píšete zrovna vy.
  • Pracuj s case studies – AI vyhledávač miluje konkrétní, číselné příklady, protože z nich může generovat praktické rady.
  • Pravidelně aktualizuj starší články – datum aktualizace je signál živosti a aktuálnosti.

5.3 Kombinace GEO a klasického SEO

GEO není náhrada za SEO, ale nadstavba. Stále platí:

  • technicky vyladěný web (rychlost, indexace, struktura),
  • smysluplné interní prolinkování,
  • kvalitní odkazy z relevantních zdrojů,
  • unikátní obsah, který přináší přidanou hodnotu.

Rozdíl je v tom, že cílem není jen „pozice“, ale „citace v odpovědi“. Tím pádem kladeš větší důraz na:

  • sémantiku a hloubku,
  • autoritu a trust,
  • konzistentní pokrytí tématu.

6. Jak GEO zapracovat do obsahové strategie

Aby GEO nebylo jen buzzword v jedné poradě, potřebuješ ho dostat do:

6.1 Plánování témat

Při výběru témat neřeš jen search volume, ale:

  • jaké otázky reálně padají v praxi (od klientů, ve fórech, na sociálních sítích),
  • kde jsou mezerová témata, která sice nemají obrovský objem, ale jsou kritická v rozhodovací fázi,
  • jaká témata umožňují jednoznačné, strukturované odpovědi – ideální pro AI výtahy.

6.2 Tón a formu

  • Piš konkrétně, bez zbytečné „vaty“.
  • Dělej z článků praktické návody, ne akademické úvahy bez závěrů.
  • Neboj se jasných závěrů a doporučení – AI je ráda „přebírá“.

6.3 Průběžné vyhodnocování

Klasická návštěvnost ze SERPu může klesnout, ale může se:

  • zvýšit počet brandových dotazů,
  • posílit konverze u uživatelů, kteří už tě někde viděli,
  • změnit chování v analytice (kratší cesty k poptávce, více přímých vstupů).

GEO je dlouhodobá hra – částečně se mění i to, jak vyhodnocuješ úspěch.

7. GEO jako konkurenční výhoda, dokud většina spí

Mnoho firem stále řeší SEO podle manuálu z roku 2018. Snaží se nasypat klíčová slova do textu, občas udělají zpětný odkaz, ale ignorují, že jejich obsah už dnes vyhodnocuje a „přepisuje“ AI.

Pokud začneš:

  • systematicky budovat obsahové ekosystémy,
  • psát články jako odpověď na konkrétní scénáře, ne jen jako „SEO texty“,
  • posilovat expertízu a důvěryhodnost autora i značky,
  • myslet na to, jak tě AI představí jednou větou,

budeš o několik kroků před konkurencí, která pořád řeší jen „kolik má tohle klíčové slovo hledanost“.

8. Jak tedy začít s GEO hned zítra?

Pokud chceš udělat konkrétní kroky během příštích týdnů:

  1. Vyber si 1–2 klíčová témata, ve kterých chceš být viditelný v AI odpovědích.
  2. Vytvoř pro ně pilířový článek (hluboký průvodce) a několik podpůrných článků, které téma rozvíjejí.
  3. Přepracuj stávající obsah tak, aby měl jasnou strukturu, shrnutí, FAQ a konkrétní příklady.
  4. Uveď viditelně autory, case studies a důkazy expertýzy
  5. Průběžně sleduj, jak se mění brandové dotazy, leady a chování uživatelů, nejen prostý organický traffic.

Generativní vyhledávání ti může část návštěvnosti „sežrat“, ale zároveň otevírá možnost, jak být víc vidět tam, kde lidé dnes opravdu hledají – v AI nástrojích, které se pro ně stávají novým domovem pro otázky, výběr i rozhodování. Kdo zvládne GEO včas, ten nebude bojovat jen o kliknutí, ale o místo v hlavě zákazníka v době, kdy se rozhoduje.

Jak tvořit AI videa: Praktický návod pro začátečníky i pokročilé

Posted on by Jiří Krpelík

Viděl jste někdy video a říkali si: „Wow, tohle určitě trvalo týdny na natočení“? Dneska už nemusíte kupovat drahé vybavení nebo koukat na hodinový workshop, aby jste se naučili střihat. Stačí dobrý nápad, napsat zadání a pár kliknutí. Tenhle návod vás provede všechno tím, jak to funguje v praxi – bez toho aby váš výsledek vypadal jako něco, co vygeneroval robot.

Kterou platformu si vybrat?

Když se kouknete na AI video nástroje, zjistíte, že jich je spousta. Ale mezi 3 hlavní patří: Runway, Synthesia a Pictory.

Runway je pro ty, co chtějí maximální kreativitu. Máte video v hlavě – s pohybem, s atmosférou – a chcete ji vidět v reálu. Řeknete AI co chcete a ona to vyrobí. Umí odstraňovat pozadí, sledovat objekty, všechno. Pokud vás zajímá filmařina a chcete experimentovat, je to tu správná volba.

Synthesia je dobrá pro případ, že chci video s postavou, která mluví, ale nechci se fotit. Stačí si připravit text, vybrat avatara ze 120+, zvolíte hlas a hotovo. Za pár minut je to tam. Školící videa, vysvětlovačky na webu, onboarding – na to je skvělá. A když to pak chcete do jiného jazyka, stačí změní hlas a avatar, nic nemusíte znovu natáčet.

Pictory funguje opačně. Máte psaný článek? Řekněte Pictory „mám tenhle text“ a ona ho změní na video – sama si najde obrázky, přechody, nechá to znít. Máte-li už obsah a chcete ho rychle oživit, tím se ušetří čas.

Nejlepší postup? Zkuste si všechny tři. Mají buď free tier nebo trial. Strávíte chvíli a poznáte, která vám sedí. Pak se k ní držíte.

Jak napsat věci, aby to nevypadalo jako AI?

Tady je zásadní věc: skoro všichni začátečníci napíšou text tak, jak by to napsal ChatGPT. Je to chladné, nudné, plné nepřirozených slov. A hned poznáte, že je to AI.

Jak se tomu vyhnout? Píšte tak, jak byste mluvili. Normálně. Bez těch pompézních slov.

Srovnejte:

❌ Špatně: „Nástroje na tvorbu AI videí revolucionizují produkci obsahu tím, že zefektivňují pracovní postup tvůrců.“

✅ Lépe: „Dřív jsem dělal videa jako běžný člověk – natočil, sestříhal, publikoval. Trvalo to týdny. Teď to dělá AI. Hotovo za pár hodin.“

Vidíte ten rozdíl? Druhá verze je konkrétní, nejsou zde cizí slova.

Když píšete text pro video, pamatujte na tohle:

  • Kratší věty. Když někdo slyší dlouhý monolog, začne si to vypínat z hlav. Krátká věta. Pauza. Další věta. Jednodušeji se to poslouchá.
  • Ptejte se. Místo oznamovacích vět se raději zeptejte a vyvolejte zájem: „Kolik času trávíte týdně střiháním videí?“ Lidé se na to zamyslí.
  • Běžná slova. Zapomeňte na „innovative“ a „game-changing“. Řekněte prostě: „Ušetříte si čas. Ušetříte si peníze. Budete mít víc na co se soustředit.“
  • Příběh místo čísel. Čísla: „AI video ušetří 20 hodin měsíčně.“ Příběh: „Loni jsem trávil 20 hodin měsíčně v Adobe Premiere. Teď to dělá AI a já se můžu věnovat tomu, co mě baví – tvorbě.“

Jakmile máte takový text a dáte ho do AI nástroje, výsledek je přirozený.

Malý tip: Máte-li pár starších textů či emailů, které se vám opravdu líbí – kde fakt cítíte svůj styl – dejte je AI a řekněte: „Tady je jak chci mluvit.“ Pak když budete generovat nové věci, bude to znít podobně.

Od nápadu k videu: Prakticky krok za krokem

Aby to nekončilo zmatením, tady je jak to opravdu funguje.

Krok 1: Co Vlastně Chcete Dělat?

Nejprve si ujasněte: Co má video dělat? (Koukat, naučit, prodat?) Koho oslovíte? Kde to bude žít? (YouTube, LinkedIn, web?)

Stačí pár vět. Příklad: „Chceme YouTube video, co vysvětlí naší novou funkci. Bude to pro markéry, co nevědí jak ji používat. Mělo by trvat 3-5 minut a mělo by je motivovat to vyzkoušet.“

Krok 2: Napište si scénář

Nemusí to být dlouhý scenáristický dokument jako na Netflixu. Prostě si napište, co se v tom videu řekne. Slovo od slova.

Rozdělte si to na tři části:

  • Začátek (10 sekund): Řeknete oč jde. Proč mám koukat.
  • Střed (2-3 minuty): Hlavní věc, příklady, rady.
  • Konec (15 sekund): Co s tím dál.

Krok 3: Obrázky, Zvuky, Vše Ostatní

Tady záleží jakou platformu používáte. Máte-li Synthesia s avatarem, tak vám spoustu věcí udělá sama. Máte-li Runway, kde generujete videa z popisu, musíte to znát víc detailně. Generické popisy dají generické videa.

❌ Slabě: „Muž pracuje na počítači“

✅ Lépe: „Muž ve středních letech v tričku sedí u stolu v kancelářce. Počítač má velký monitor. Venku západá slunce a osvětluje místnost. Kamera se pomalu přibližuje k monitoru. Klid, soustředěnost.“

Vidíte? Druhý má detaily. Atmosféru. Řekne AI přesně co chcete vidět.

Zvuk: Chcete-li kvalitu, raději si ho nahrajte sami nebo stáhněte z YouTube Audio Library. Synthesia a podobně mají AI hlasy, jsou lepší než dříve, ale reálný hlas nebo váš hlas naklonovaný AI – zní nejlépe.

Krok 4: Vygenerujte video (víc verzí)

Když AI generuje, není to hned perfektní. Generujte aspoň 8-12 verzí stejné scény a vyberte si nejlepší. Zní to zvláště? Je to ale pravda.​

Proč? AI je nepředvídatelná. Jeden prompt dá tři různá videa – jednou skvělý výsledek, jindy selhání. Když si dáte čas na více verzí, máte větší šanci na úspěch.​

Je to drahé? Ne. Runway stojí od 15 dolarů měsíčně za omezené použití. Pár pokusů vás nezruinuje.

Krok 5: Kontrola a Publikování

Tady je důležité: nikdy nepublikujte bez kontroly.

Co zkontrolujte:

  • Titulky jsou bez chyb?
  • Pauzy mezi větami dávají smysl?
  • Přechody mezi scénami jsou plynulé?
  • Zvuk je čistý?
  • Délka je správná?

Až to všechno sedí, můžete publikovat.

Chyby, kterých se vyvarovat

Viděl jsem desítky špatných AI videí. Tady jsou největší průšvihy:

Moc efektů

Někdy si tvůrci myslí, že když přidají hromadu efektů a přechodů, bude to vypadat lépe. Opak je pravda. Výsledek vypadá amatérský.

Držte se jednoduchosti. Jeden přechod mezi scénami. Důležité body zvýrazněte textem. To stačí.

Příliš složité pohyby kamery

Když píšete popis videa a chcete aby se kamera pohybovala, nesnažte se to příliš komplikovat. Třeba: „Kamera se pomalu pohybuje dopředu a zároveň se otáčí a přibližuje a zmenšuje.“ To AI nezvládne. Výsledek bude chaos.

Raději: „Kamera se pomalu pohybuje dopředu“ nebo prostě „bez pohybu“. Jeden pohyb.

Generování jen jednou a publikování

Pokud vygenerujete video jednou a hned si myslíte, že je hotové – chyba. Udělejte více verzí. Vyberte si nejlepší.

AI hlas bez úprav

Když používáte AI hlas bez jakýchkoli úprav – bez změny tempa, bez emocí – zní to jako robot. Většina nástrojů umožňuje upravit rychlost řeči, tón. Používejte to.

Lepší řešení: klonujte si svůj hlas (HeyGen, ElevenLabs) a pak ho používejte. Bude to znít jako vy.

Zapomenutá Metadata

Video je hotové, ale název souboru je „video_01″. Na YouTube je třeba dobrý název, popis s klíčovými slovy, tagy. ​

Metadata jsou důležitá. Bez nich bude video nedohledatelné.​

Je video úspěšné?

Není to jenom o tom, máš-li video. Je to o tom, co to dělá. Sleduj:

  • Completion rate: Kolik % lidí kouká video do konce? Na YouTube Analytics to vidíš. Cíl? Minimálně 50%.
  • Engagement: Kolik lidí klikne na odkaz? Kolik se podívá na další tvoje video?
  • Konverze: Stálo video za nákupem? Lead? Google Analytics ti to ukáže.
  • Čas na tvorbu: Jak dlouho trvá od nápadu k publikaci? Měl by se zmenšovat.

Bez čtení těchto čísel nebudeš vědět co funguje.

Je snadné udělat AI video. Ale je těžší udělat AI video, které je dobré a vypadá přirozeně.

Když mapy vydělávají: Jak Google Maps Ads revolucionizují místní marketing

Posted on by Jiří Krpelík

Když byste dnes kolem jedenácté dopoledne hledali v Maps nejbližší restauraci, viděli byste nejen její polohu. Viděli byste taky karty s rezervací, menu, fotkami jídla, recenzemi. A co by vás ještě zaujalo? Právě klikací odkazy na nejdůležitější stránky toho podniku. Nejsou to už jen obyčejné ikonky na mapě. Google totiž právě přeměňuje mapy na své nejefektivnější prodejní místo.

Co se změnilo?

Google před pár měsíci implementoval nový formát – sitelinky do Google Maps reklam. Znamená to, že když si majitel restaurace, galerie nebo služby pronajme místo v Maps, nemusí lidi odkázat jen na domovskou stránku webu. Místo toho je může poslat přímo kam chce – na menu, na stránku s objednávkou, do kontaktu, na ceník služeb. Jednotlivé karty se na mapě zobrazují jako malý karusel.

Inzerce v Maps už teď roste dvojnásobně rychle než klasické PPC v Googlu. Proč? Protože když něco hledáte „poblíž mne“ nebo „v Praze“, máte jasný a silný záměr. Chcete koupit, zarezervovat, zavolat. Hned.

Jak fungují nové sitelinky?

Jednoduše. Přidáte si aspoň dva sitelinky – mohou to být odkazy na rezervaci, menu, katalog produktů, cokoliv. Nastavíte je v Google Ads v oddílu Assets na úrovni kampaně, asset group, nebo přímo ad group. Google to pak chytře zobrazuje těm, kteří vás hledají právě v Maps. Pracují jak v klasických Search kampanich, tak v Performance Max.

Podívejme se na reálná čísla: u jednoho klienta jsme zaznamenali 38 prokliků z 293 impresí. To je téměř 13% CTR. A konverzní poměr? 31,5 procent! Výrazně víc, než co běžně vidíte u standardního PPC.

Zajímavé je také to, že ty linky se zobrazují přímo v Maps. Uživatel se nemusí na vás klikat a jít na web. Když je zajímá váš menu – vidí menu. Pokud chce koupit – má přímý link na nákupní stránku. Všechno v aplikaci, v níž už je.

Co se děje s kreativitou – generativní AI a tvorba reklam

Zatímco mapy přibírají věci, kreativní proces se přeměňuje. Google na své konferenci Google Marketing Live 2025 představil Asset Studio – nové centrum pro vytváření reklamních materiálů pomocí AI.

Jak to funguje? Nahrajete si obsah svého webu, fotky produktů, texty. AI to vezme a automaticky vygeneruje různé varianty nadpisů, popisů, bannerů. Zkušenost z testů je překvapující: firmy, které toto nasadily, viděly nárůst konverzí o desítky procent.

Ale je tu háček. Google se snaží převzít kontrolu. Už není úplně na vás, jaké kreativy se zobrazí. AI podle chování uživatelů rozhoduje sama – která slova zaberou, které obrázky, jaký tón textu. Algoritmy jako Smart Bidding Exploration řeší i to, na jaké vyhledávací dotazy se má vydávat rozpočet. Firmy mají stále méně kontroly, ale zase více času na strategii a analýzu.

Generativní AI se rozšiřuje ze hledání i na YouTube, Gmail, Display. Není to již futurismus. Je to běžná praxe. Google to dělá hlavně pro jednoduché věci – generování variant textu, přizpůsobování velikostí obrázků, vytváření alternativních formátů pro různá zařízení.

Blížící se zmítnutí

Rok 2025 bude rokem konsolidace. Google stále více slévá Maps a Search. Kreativita bez AI bude je na ústupu. Bidding bez AI bude marginalizován. Nové formáty a nástroje nejsou zatím povinné – jsou to možnosti. Hádá, že za půl roku až rok budou de facto standardem.

Všechno směřuje k jednomu: více dat, více automatizace, více relevance. A pokud jste v tom se svými konkurenty v klidu, až se probudíte, bude pozdě.

Pokud tedy ještě nemáte sitelinky v Maps, zkuste je. Efektivita, kterou přinesou, by vás mohla překvapit.

Konec cookies: Co se opravdu děje s třetími stranami a jak na to reagovat

Posted on by Jiří Krpelík

Asi jste si v poslední době všimli, že se všude mluví o „konci cookies“. Výzvy, webináře, paniky na marketingových konferencích. Ale co se vlastně opravdu stane a je to vůbec tak hrozné, jak to vypadá?

Začneme od základu. Google před lety oznámil, že z Chrome vymýtí cookies třetích stran – ty malé textové soubory, kterými se firmy po léta sledovaly navzájem a pronásledovaly vás s reklamami skrz internet. Díky tomu bylo možné přesně zacílit reklamy a na metriky byl spoleh. Ale problém byl u návštěvníků webů, kterým se to nelíbilo.

Jenže pak se stalo cosi nečekaného. Google v dubnu 2025 otočil. Místo aby úplně zakázal cookies třetích stran, rozhodl se dát uživatelům více kontroly skrz nový systém nastavení. Znamená to, že změna nebude tak dramatická, jak všichni mysleli. Ale to neznamená, že nic nemusíte dělat.

Proč je to vlastně důležité?

Cookies třetích stran byly dosluhující řešení už dlouho. Byly to kanály, skrze které firmy získávaly data o tom, co vám návštěvníci dělali na internetu. Nyní se všechno mění směrem k přímému vztahu mezi vámi a vaším zákazníkem. Je to vlastně lepší – pokud to správně uděláte.

Co si vezmu z toho?

Firmy, které se už teď orientují na vlastní data (first-party data), mají obrovskou výhodu. Pokud máte vlastní databázi e-mailů, znáte nákupní historii vašich zákazníků, víte, co je zajímá – nepoužíváte nic, co by vám někdy mohlo zmizet. A data, která sami sbíráte, jsou přitom přesnější a kvalitnější než jakékoliv cookies.

Data získaná přímo od zákazníka – tzv. zero-party data – jsou to nejjenější. Když si od nich vyžádáte informace o jejich preferencích a zájmech, není to sledování. Je to přímý rozhovor. A lidé milují značky, které je poslouchají.

Jak se na to prakticky připravit?

Pořiďte si správné nástroje. Customer Data Platform (CDP) jako Segment nebo Tealium vám centralizuje všechna data na jednom místě. Google Analytics 4 s správným nastavením privacy vám pomůže měřit bez cookies. Server-side tagging skrze Google Tag Manager vám umožní sledovat data na vaší straně, ne v prohlížeči.

Budujte si vztah. Newsletter, věrnostní program, komunita kolem vašeho produktu – všechno to jsou způsoby, jak získat přímý kontakt a data. Když se lidé přihlásí k vašemu obsahu, není to jen číslo. To je zákazník.

Používejte kontext. Contextual targeting – znáte to ze školních dob? Čtete o fitness, vidíte reklamu na proteiny. Není to sledování. Je to jednoduché zdravé rozumění. A překvapivě – funguje to lépe a déle než cookies.

Reagujte na novinky od Googlu a Seznamu. Seznam nedávno vypustil svůj vlastní systém – Seznam Data Clean Room. Firmy v Česku mohou nyní cílit skrze Seznam na základě vlastních dat bez cookies.

Je to krize nebo příležitost?

Výzkum ukazuje, že firmy, které se už teď posunou na first-party data, dosahují 2,9x lepší customer retention a 1,5x vyšší ROI. Znamená to, že kdybyste se tím začali zabývat teď, máte nad konkurencí výhodu.

Konec cookies není apokalypsa. Je to spíš impulz, aby firmy přemýšlely o marketingu normálně – skrz přímou komunikaci se svým publikem. To je v tuhle chvíli nejcennější asset, jaký máte.

SEO a Search Everywhere Optimization: Nová éra viditelnosti značek v digitálním prostoru

Posted on by Jiří Krpelík

Po patnácti letech práce v online marketingu jsem měl možnost sledovat zásadní proměny v tom, jak lidé hledají informace. Dnes už nestačí optimalizovat jen pro Google – úspěšné značky musí být viditelné všude tam, kde jejich zákazníci skutečně vyhledávají. V posledních měsících jsem v praxi pozoroval dramatické změny způsobené generativní umělou inteligencí, které zcela mění pravidla hry v SEO.

Vývoj SEO strategií: Od tradičního vyhledávání k Search Everywhere Optimization

Vývoj SEO strategií: Od tradičního vyhledávání k Search Everywhere Optimization

Tradiční SEO, jak jsme ho znali desetiletí, se rychle transformuje do něčeho mnohem komplexnějšího – do Search Everywhere Optimization. Tato evoluce není pouze technickou novinkou, ale fundamentální změnou v tom, jak značky budují svou digitální přítomnost. Zatímco dříve jsme se soustředili výhradně na pozice v Google výsledcích, dnes musíme myslet na celkový ekosystém vyhledávání, který zahrnuje sociální sítě, AI nástroje, hlasové asistenty i specializované platformy.

Proč tradiční SEO už nestačí

Fragmentace vyhledávacího chování

Současní uživatelé nevyhledávají pouze na Google. Více než 40% mladých lidí začíná hledání na TikToku, další významná část využívá YouTube pro vzdělávací obsah, Reddit pro autentické názory a Amazon pro produktová vyhledávání. Tento trend jsem pozoroval i u našich klientů – návštěvnost z tradičních vyhledávačů klesá, zatímco přímý provoz a odkazy ze sociálních sítí rostou.

Rozdělení vyhledávání podle platforem v roce 2025

Rozdělení vyhledávání podle platforem v roce 2025

Z mých zkušeností s různými klienty vím, že největší chyba současných SEO strategií je zaměření pouze na Google. Například pro klienta z oblasti stavebnictví jsme zjistili, že více než 30% potenciálních zákazníků začíná hledání specializovaných služeb na YouTube, kde si prohlížejí tutoriály a realizace projektů. Dalších 25% využívá Instagram a Pinterest pro inspiraci.

Generativní AI mění všechno

Nejzásadnější změnou posledního roku je masivní nasazení Google AI Overviews i v České republice. Tyto AI shrnutí se zobrazují nad tradičními výsledky a často uživatelům poskytují odpověď bez nutnosti kliknout na jakýkoliv web. Podle mých měření klesla organická návštěvnost u informačních dotazů o 40-60% u většiny našich klientů.

Současný digitální marketingový ekosystém s propojenými platformami

Současný digitální marketingový ekosystém s propojenými platformami

Generativní vyhledávání fundamentálně mění logiku SEO. Místo optimalizace pro pozice v žebříčku se nyní snažíme stát součástí AI odpovědi. To vyžaduje zcela nový přístup k tvorbě obsahu – musí být strukturovaný, fakticky správný a psaný tak, aby mu rozuměly jazykové modely.

Co je Search Everywhere Optimization

Definice a rozsah

Search Everywhere Optimization (SEvO) je moderní přístup k digitálnímu marketingu, který optimalizuje viditelnost značky napříč všemi platformami, kde lidé vyhledávají informace. Neznamená to opustit tradiční SEO, ale rozšířit ho o nové kanály a formáty obsahu.

Prakticky to znamená, že pro každého klienta vytváříme integrovanou strategii pokrývající:

  • Tradiční vyhledávače (Google, Seznam) s důrazem na SERP features a strukturovaná data
  • AI platformy (ChatGPT, Gemini, Perplexity) s obsahem optimalizovaným pro citování
  • Sociální vyhledávání (TikTok, Facebook, Instagram, LinkedIn, Reddit) s nativními formáty obsahu
  • Specializované platformy (Amazon, Yelp, App Store) s důrazem na konverze
  • Hlasové vyhledávání a chytré asistenty s konverzačním obsahem

Praktické implementace

Ve své praxi jsem implementoval SEvO strategii pro několik typů klientů. Pro e-commerce klienta jsme zvýšili celkovou viditelnost o 180% během šesti měsíců díky diverzifikaci do více kanálů. Klíčem bylo pochopení, že každá platforma vyžaduje jiný přístup k obsahu a optimalizaci.

Jak generativní AI proměňuje vyhledávání

Technické změny

Generativní AI zavádí RAG systémy (Retrieval-Augmented Generation), které nejprve identifikují relevantní dokumenty a následně z nich generují přesné odpovědi. Pro SEO specialisty to znamená nutnost optimalizovat obsah nejen pro vyhledávače, ale i pro interpretaci umělou inteligencí.​

Ve své praxi jsem zjistil, že obsah optimalizovaný pro AI získává lepší pozice i v tradičních výsledcích. AI modely preferují jasně strukturovaný obsah s ověřitelnými fakty, což se shoduje s dlouhodobými principy kvalitního SEO.

Nové metriky úspěchu

Klasické metriky jako pozice v žebříčku a CTR ztrácejí význam. Místo toho sledujeme:

  • Zmínění v AI shrnutích a citace ve výsledcích generativního vyhledávání
  • Brandovou viditelnost napříč platformami bez ohledu na přímé kliky
  • Cross-platform engagement a síťové efekty mezi kanály
  • Důvěryhodnost značky měřenou autoritními signály

Omnichannel přístup k viditelnosti značky

Propojení všech touchpointů

Skutečná síla SEvO spočívá v propojení všech kontaktních bodů se zákazníkem. Zákazník dnes začne vyhledávání na TikToku, pokračuje na Google, ověří si informace na Redditu a nakonec nakupuje přes mobilní aplikaci. Naše úloha je zajistit konzistentní přítomnost ve všech těchto momentech.

Pro klienta z oblasti wellness jsem vytvořil kampaň, kde jsme synchronizovali obsah napříč YouTube, Instagram, Google a vlastním blogem. Výsledkem byl nárůst brandových vyhledávání o 240% a 65% zvýšení konverzí.

Technická implementace

Omnichannel SEO vyžaduje centrální koordinaci obsahu a dat. Využíváme jednotný content kalendář, sdílená klíčová slova adaptovaná pro každou platformu a propojené analytické nástroje pro měření cross-platform výkonu.

SEO specialista analyzující data z různých platforem

Praktické strategie pro Search Everywhere Optimization

Optimalizace pro AI nástroje

Při optimalizaci pro generativní AI se zaměřuji na:

  • Strukturovaný obsah s jasnou hierarchií a faktickými informacemi
  • Entity optimization – důraz na značku, osoby a specializované termíny
  • Citovatelnost – vytváření obsahu, který AI může snadno referencovat
  • Autoritu a důvěryhodnost podle E-E-A-T principů

Sociální SEO

Pro každou sociální platformu používám specifické techniky:

  • TikTok: Krátká videa s trendy hashtags a titulky optimalizované pro vyhledávání
  • Instagram: Visual SEO s popisky obrázků a Story highlights
  • LinkedIn: Dlouhý obsah zaměřený na B2B klíčová slova
  • Reddit: Autentické diskuse a odpovědi na otázky komunity

Technické aspekty

Moderní SEvO vyžaduje pokročilou technickou implementaci:

  • Schema markup pro všechny typy obsahu
  • Strukturovaná data kompatibilní s AI interpretací
  • Cross-platform tracking pro měření síťových efektů
  • API integrace mezi platformami pro automatizaci

Budoucnost SEO: Adaptace nebo zánik

Nové role SEO specialistů

SEO se nerozděluje, ale specializuje do nových oblastí. V našem týmu máme specialisty na AI optimization, social SEO a voice search optimization. Každá oblast vyžaduje specifické znalosti a nástroje.

Dlouhodobé trendy

Vidím několik klíčových trendů, které budou formovat SEO v příštích letech:

  • Konverzační vyhledávání bude dominovat nad klíčovými slovy
  • Cross-platform personalizace se stane standardem
  • AI-human collaborative content nahradí čistě algoritmický obsah
  • Privacy-first optimization bude klíčová pro důvěru

Měření úspěchu v nové éře

Beyond Traffic Metrics

Tradiční metriky návštěvnosti už neposkytují úplný obraz úspěchu. Ve svých reportech pro klienty nyní sleduji:

  • Brandová awareness napříč platformami
  • Share of voice v AI odpovědích
  • Cross-platform customer journey a attribution modeling
  • Long-term brand equity místo krátkodobých konverzí

ROI v Search Everywhere Optimization

Investice do SEvO přinášejí dlouhodobě vyšší ROI než tradiční SEO, protože budují odolnější a diverzifikovanější zdroje návštěvnosti. Klienti, kteří implementovali kompletní SEvO strategii, vykazují průměrně o 150% vyšší růst než ti, kteří se drží pouze tradičního SEO.

Search Everywhere Optimization není trendem, ale nevyhnutelnou evolucí digitálního marketingu. Po patnácti letech v oboru věřím, že značky, které se dokážou adaptovat na tento nový způsob vyhledávání a optimalizace, získají významnou konkurenční výhodu. Ty, které zůstanou u starých metod, riskují postupnou ztrátu relevance v rapidně se měnícím digitálním prostředí.

Klíč k úspěchu spočívá v pochopení, že SEO už není jen o pozicích v Google, ale o celkové viditelnosti a důvěryhodnosti značky všude tam, kde zákazníci hledají odpovědi na své otázky. Budoucnost patří těm, kdo dokážou myslet komplexně a strategicky napříč celým digitálním ekosystémem.

Co právě hýbe Googlem? Nejnovější SEO změny, které ovlivní vaše výsledky v listopadu 2025

Posted on by Jiří Krpelík

Říjen byl v SEO docela divoký. Neříkám, že každý měsíc se něco neděje, ale tentokrát to bylo opravdu hodně najednou. A hlavně – některé změny jsou tak zásadní, že pokud je budete ignorovat, můžete přijít o podstatnou část návštěvnosti.

Pojďme se podívat, co se děje.

Ta divná AI shrnutí v Googlu

Všimli jste si, že Google začal pod některými dotazy zobrazovat takové ty AI-generované odpovědi? Jako kdyby vám ChatGPT odpovídal přímo ve vyhledávači. My jsme to zaznamenali asi u každého pátého dotazu v Česku – nejvíc u zdravotních témat, financí a technologií.

Problém? Lidi si přečtou odpověď a nekliknou dál. Proč taky, když mají to, co hledali, rovnou před nosem. Znamená to méně kliků na vaše stránky, i když jste na první pozici.

Co s tím? Zaměřte se na obsah, který AI neumí – osobní zkušenosti, reálné testy produktů, unikátní data z vašeho oboru. Google upřednostňuje weby, které přinášejí něco navíc, ne jen „nejlepší kávovar 2025″ s informacemi okopírovanými z konkurence.

Značka konečně začíná nějak hrát roli

Tenhle trend sledujeme už delší dobu, ale teď je to opravdu vidět. Google čím dál víc dává přednost webům, které někdo zná, o kterých se mluví, které se citují.

Nestačí už jen napsat článek, vrazit do něj klíčová slova a doufat. Musíte být vidět i jinde – v diskuzích, na LinkedInu, v odborných článcích jiných médií. Zkrátka budovat pověst.

My to vidíme i u našich klientů – ti, kteří investují do PR a do budování autority, jsou na tom výrazně líp než ti, co se soustředí jen na technické SEO. Obojí je důležité, ale samo o sobě to už nestačí.

Technická stránka pořád rozhoduje

Jasně, brand je super. Ale když máte pomalý web, špatně napsaný JavaScript nebo problém s indexací, můžete mít značku sebelepší a stejně budete pozadu.

Říjen ukázal, že Google je čím dál přísnější na technické detaily. Strukturovaná data, rychlost načítání, správná navigace – všechno tohle hraje roli víc než kdykoliv předtím.

A ještě jedna věc: lokální SEO. Google upravil algoritmus tak, aby vyzdvihl firmy relevantní pro konkrétní region. Takže pokud provozujete lokální byznys, je teď skvělý čas se na tohle zaměřit.

AI texty pod drobnohledem

Tohle je možná nejcitlivější téma. Google dál zpřísňuje pravidla pro texty generované AI. Ne že by AI obsah úplně zakazoval – ale chce vidět, že tam člověk zasáhl, něco přidal, zkontroloval fakta.

Viděli jsme případy, kdy weby ztratily pozice právě kvůli tomu, že tam jenom cpaly AI generované články bez jakékoliv kontroly. Keyword stuffing, generické texty, žádná přidaná hodnota – to prostě nefunguje.

Pokud AI používáte (a proč ne, šetří to čas), vždycky ten text projděte, doplňte vlastní zkušenosti, ověřte data. Jinak to nemá cenu.

Kde všude vás lidé hledají?

Tady je ještě jedna věc, kterou jsme si všimli – lidi už nehledají jen na Googlu. YouTube, TikTok, diskuzní fóra, ChatGPT… Všude tam se objevujete nebo neobjevujete.

A to je právě ta „search everywhere“ strategie, o které se teď hodně mluví. Nestačí být vidět v jednom místě. Musíte být tam, kde jsou vaši zákazníci.

Co s tím?

Zkrátka: kvalitní obsah, rychlý web, budování značky a detailní měření výsledků. To jsou věci, na které byste se měli teď zaměřit.

A hlavně – nečekejte. Změny v algoritmech se nedějí postupně, ale ráz na ráz. Kdo zareaguje první, má náskok.

Google spouští Jules Tools, aby vyzval GitHub Copilot

Posted on by Jiří Krpelík

Boj o dominanci v oblasti AI asistentů pro programátory se právě výrazně vyostřil. Společnost Google ve čtvrtek uvedla na trh Jules Tools – nové rozhraní příkazové řádky a veřejné API, které integrují jejího autonomního coding agenta přímo do terminálů vývojářů, CI/CD pipeline a pracovních nástrojů jako je Slack. Tento krok představuje nejagresivnější útok Google na dosavadní tržní dominanci GitHub Copilot od Microsoftu, který aktuálně využívá více než 20 milionů uživatelů.

Od webové aplikace k integraci do workflow

Do současnosti byl Jules – Google asynchronní coding agent – dostupný pouze přes webové rozhraní a GitHub. Novinka Jules Tools však přináší revoluci: vývojáři nyní mohou delegovat programovací úkoly a ověřovat výsledky přímo ze svého terminálu, aniž by museli přepínat mezi různými aplikacemi.

„Chceme snížit přepínání kontextu pro vývojáře na minimum,“ vysvětlila Kathy Korevec, ředitelka produktu v Google Labs. Tato strategie přímo reaguje na jeden z největších problémů současných AI programovacích nástrojů – nutnost neustálého přepínání mezi různými prostředími.

Nové CLI umožňuje vývojářům spouštět Jules přímo z terminálu pomocí příkazů jako jules remote new --repo, zatímco veřejné API otevírá možnosti integrace s IDE jako VSCode, systémy kontinuální integrace a vlastní workflow. Google již API testoval interně a nyní jej nabízí vývojářům, aby mohli „rozšířit nástroj do svých stávajících workflow, kde mají hodně svalové paměti a znalostí.“

Strategické odlišení od konkurence

Časování spuštění není náhodné. Jules se prezentuje jako autonomní agent, který pracuje nezávisle, na rozdíl od GitHub Copilot, který vyžaduje neustálou interakci s vývojářem. Zatímco stávající nástroj Google Gemini CLI vyžaduje iterativní spolupráci, Jules Tools je navržen pro „velmi vymezenou úkoly,“ kde mohou vývojáři delegovat kompletní programovací zadání.

Jules vytváří plány pro vykonávání úkolů, běží samostatně v cloudových virtuálních strojích a odesílá pull requesty s audio souhrny – což umožňuje vývojářům soustředit se na jiné práce, zatímco Jules zvládá rutinní úkoly na pozadí.

Rostoucí trh s AI asistenty

Uvedení Jules Tools se odehrává v době rychlého růstu trhu s AI programovacími asistenty. Podle Gartner bude do roku 2028 90% podnikových softwarových inženýrů využívat AI asistenty pro programování, což je nárůst z méně než 14% na začátku roku 2024.

Tato explozivní poptávka přitáhla pozornost všech technologických gigantů. Amazon nabízí CodeWhisperer, Anthropic má Claude Code a vznikající startupy jako Cursor soutěží o podíl na trhu. Microsoft si však stále udržuje výraznou převahu díky GitHub Copilotusu, který používá 90% společností z Fortune 100 a má více než 77 000 firemních zákazníků.

Cenová strategie a přístupnost

Jules opustil beta verzi v srpnu s strukturovanými cenovými tarify. Bezplatný plán nabízí až 15 denních úkolů, Google AI Pro za $19.99 měsíčně poskytuje 5násobně vyšší limity a Google AI Ultra za $124.99 měsíčně nabízí 20násobek kapacity. Tato cenová strategie cílí jak na individuální vývojáře, tak na podnikové týmy vyžadující „multi-agentní workflow.“

Od veřejného spuštění v květnu pomohl Jules „tisícům“ vývojářů dokončit „desítky tisíc“ úkolů, s více než 140 000 veřejně sdílenými aktualizacemi kódu. Tato čísla však zůstávají skromná ve srovnání s masivní uživatelskou základnou GitHub Copilot, což ukazuje na výzvu, které Google čelí na trhu, kde Microsoft udržuje významné výhody díky integrovanému ekosystému GitHub.

Technologické inovace v praxi

Jules se odlišuje svým přístupem k autonomní práci. Na rozdíl od tradičních asistentů, kteří poskytují návrhy kódu během psaní, Jules dokáže převzít celé projekty a pracovat na nich nezávisle. Agent klonuje repozitář do zabezpečeného Google Cloud virtuálního stroje, kde provádí požadované změny a následně předkládá kompletní pull request s podrobným vysvětlením provedených úprav.

Tato funkcionalitat je obzvláště užitečná pro rutinní úkoly jako psaní testů, refaktorizaci kódu nebo aktualizaci závislostí – úkoly, které sice vyžadují technické znalosti, ale nepotřebují tvůrčí vstup vývojáře.

Budoucnost AI-asistované programování

Spuštění Jules Tools signalizuje významný posun v přístupu k AI-asistované programování. Místo pouhých návrhů kódu se nástroje vyvíjejí směrem k autonomním agentům, kteří mohou převzít komplexní vývojové úkoly.

Pro českou vývojářskou komunitu to znamená nové možnosti zvýšení produktivity. Menší týmy mohou díky AI asistentům konkurovat větším společnostem, zatímco zkušení vývojáři se mohou soustředit na architektonické rozhodnutí a strategické myšlení namísto rutinního kódování.

Google tak vstupuje do finální fáze boje o trh s AI programovacími asistenty. Zatímco Microsoft má náskok díky širokému přijetí GitHub Copilot, Google sází na technologickou inovaci a hlubší integraci do vývojářských workflow. Výsledek této konkurence určí, jak bude vypadat budoucnost softwarového vývoje – a který gigant si odnese většinu tohoto rapidně rostoucího trhu.

OpenAI tvrdí, že jejich ChatGPT už dokáže konkurovat lidským odborníkům v desítkách profesí

Posted on by Jiří Krpelík

Musím říct, že když jsem se podíval na nejnovější výsledky od OpenAI, tak mi trochu spadla čelist. Není to jen marketingové povídání – tentokrát přišli s konkrétními čísly a poměrně zajímavou studií, která testovala jejich AI modely v reálných pracovních úkolech. A výsledky jsou… no, řekněme, že mě to trochu znepokojuje jako někoho, kdo v digitálním marketingu pracuje už skoro patnáct let.

Co mě ale překvapilo nejvíc? Jejich vlastní ChatGPT ani nevyhrál. Vítězem se stal Claude od Anthropic. To je buď projev nečekané poctivosti od OpenAI, nebo prostě museli být upřímní, protože jinak by to vypadalo divně.

Co vlastně testovali a jak

OpenAI vytvořili něco, čemu říkají GDPval benchmark. Zní to technicky, ale v podstatě vzali 1 320 reálných pracovních úkolů z 44 různých profesí a nechali AI modely soutěžit s lidskými experty. Ne nějaké teoretické kvízy ze školy, ale opravdové úkoly, které dělají lidé v práci každý den.

Testovali například schopnost napsat právní memorandum, analyzovat kožní léze pro zdravotní sestry, nebo vytvořit prodejní brožuru pro realitní makléře. Vlastně docela chytrý přístup – konečně někdo testuje AI na tom, na čem skutečně záleží, ne na nějakých akademických hádankách.

Hodnotitelé byli skuteční profesionálové s průměrnou praxí 14 let. Dostali výstupy od AI i od lidí a měli rozhodnout, co je lepší – aniž by věděli, kdo co udělal. Takový slepý test, což je slušný přístup.

Překvapivé výsledky – Claude vyhrává

Tady mě to dostalo. Claude Opus 4.1 od Anthropic dokázal v 47,6% úkolů dosáhnout výsledků srovnatelných s lidskými experty nebo dokonce lepších. GPT-5 skončil s 38,8%, což není špatné, ale pořád druhé místo.

Starší GPT-4o měl jen 12,4%, což ukazuje, jak rychle se to všechno vyvíjí. Ještě před rokem by nás i těch 12% překvapilo, teď je to už považováno za slabý výsledek.

Co mě fascinuje, je specializace těch modelů. Claude je prý lepší na formátování a design, GPT-5 zase na přesnost a dodržování instrukcí. Začíná to připomínat reálný svět, kde také každý má své silné stránky.

Ekonomická stránka – tady je problém

OpenAI tvrdí, že jejich modely zvládnou ty úkoly 100krát rychleji a 100krát levněji než lidé. Takové čísla znějí skvěle pro firmy, ale jako někdo, kdo má vlastní konzultační business, tak si říkám, kde v tom je háček.

A háček tam je. Ty čísla počítají jenom čistý čas AI a cenu API. Nezahrnují čas, který strávíte přípravou úkolu, kontrolou výsledků, případnými opravami… V reálném světě prostě není všechno tak jednoduché, jak to vypadá v testech.

Jeden ekonom z OpenAI to řekl docela pěkně: „Vaše práce bude odlišná s jinou sadou úkolů než včera“. To sedí s tím, co vidím u svých klientů. AI jim nezabírá práci, ale mění způsob, jak pracují.

Jaké profesi jsou nejvíc v ohrožení

Seznam profesí, které testovali, je docela široký – softwaroví vývojáři, právníci, zdravotní sestry, finanční poradci, zákaznická podpora, farmaceuti, dokonce i soukromí detektivové. V podstatě všechno, co vyžaduje hlavně znalosti a ne fyzickou práci.

Jedna studie ze Stanfordu ukázala, že mladí lidé na začátku kariéry v těchto oborech už teď zažívají 13% pokles v zaměstnanosti. To je docela alarmující číslo, zejména když si uvědomíte, že to je teprve začátek.

Zajímavé je, že nejvíc se AI bojí mladí lidé ve věku 18-24 let – mají o 129% větší obavy než starší generace. Přitom právě oni jsou ti, kteří se s AI učí pracovat nejlépe. Trochu paradox, ne?

Moje zkušenost s AI v práci

Jako někdo, kdo používá ChatGPT a Claude téměř denně pro tvorbu obsahu a strategií pro klienty, můžu říct, že ty nástroje jsou skutečně užitečné. Ale rozhodně nenahrazují lidské myšlení. Spíš to funguje jako velmi pokročilý asistent.

Třeba když píšu PPC kampaně, tak AI mi pomůže s brainstormingem headline, ale finální rozhodnutí o tom, co bude rezonovat s konkrétní cílovou skupinou, dělám pořád já. AI prostě nerozumí kontextu českého trhu tak, jak ho rozumím já po letech praxe.

Co to znamená pro budoucnost

Myslím, že jsme na začátku něčeho velkého, ale ne nutně katastrofického. Studie od MIT naznačuje, že AI spíš doplňuje lidskou práci než ji nahrazuje. A to sedí s tím, co vidím kolem sebe.

Klíčové zůstávají lidské dovednosti jako:

  • Kritické myšlení (AI občas hallucinuje)
  • Emocionální inteligence (zákazníci pořád chtějí mluvit s lidmi)
  • Kreativita (AI umí kombinovat, ale opravdu nové nápady…)
  • Adaptabilita (svět se mění rychle)

Praktické rady pro firmy i jednotlivce

Pokud vedete firmu, tak nepodléhejte panice. Místo toho začněte experimentovat s AI nástroji a školte své lidi. Ty nejúspěšnější společnosti, které znám, nenahrazují lidi AI, ale učí lidi pracovat s AI.

Pro jednotlivce – naučte se s těmi nástroji pracovat. 92% firem už považuje zkušenosti s AI za výhodu při přijímání. Ale nezapomínejte rozvíjet i ty čistě lidské dovednosti.

Realita vs. marketing

Přes všechny ty impresivní čísla mají současné AI systémy pořád velká omezení. Všechny modely občas vymyslí data nebo udělají chybné výpočty. GPT-5 je dobrý v následování instrukcí, ale má problémy s formátováním. Gemini a Grok zase často ignorují pokyny úplně.

Také je důležité si uvědomit, že ty testy byly „jednorázové“ – model dostal úkol a měl ho splnit. Reálná práce ale často znamená zpřesňování požadavků, komunikaci s klienty, iterativní přístup. To AI zatím nezvládá.

Závěrem

Jsme svědky významné změny, to je jasné. AI modely skutečně dosahují úrovně lidských expertů v mnoha úkolech. Ale není to důvod k panice.

Jako někdo, kdo prošel několika technologickými revolucemi (pamatuju začátky internetového marketingu), vidím podobnosti. Vždycky se najdou lidé, kteří se nové technologie naučí využívat, a ti, kteří se jí bojí. Úspěšní budou ti první.

AI není náhrada za lidské myšlení, ale velmi mocný nástroj. A jako každý nástroj – záleží na tom, jak ho používáte. Firmy, které to pochopí a investují do kombinace AI a lidských talentů, budou mít konkurenční výhodu.

Pro nás, co pracujeme v digitálním marketingu, to znamená jedno – máme před sebou zajímavé časy. AI nám může pomoct být efektivnější, ale zákazníci budou pořád potřebovat strategické myšlení, pochopení kontextu a lidský přístup. To žádná AI nenahradí.

Alespoň doufám…

OpenAI chystá sociální aplikaci ve stylu TikToku – všechna videa budou vytvářená umělou inteligencí

Posted on by Jiří Krpelík

Technologický gigant OpenAI připravuje revoluční sociální aplikaci, která by mohla zásadně změnit způsob, jakým vytváříme a konzumujeme video obsah na sociálních sítích. Na rozdíl od tradičních platforem jako je TikTok bude každé video v této aplikaci vytvořené výhradně umělou inteligencí prostřednictvím nejnovějšího modelu Sora 2.

Interface of OpenAI Sora AI video generator showing featured videos and video management options inc

Klíčové funkce nové aplikace

Podle interních dokumentů, které získal magazín WIRED, bude aplikace velmi podobná populárnímu TikToku s vertikálním feedem videí a navigací přejetím prstem. Uživatelé však nebudou moci nahrávat vlastní fotografie nebo videa ze svých zařízení – veškerý obsah bude generován AI na základě textových podnětů.

Aplikace bude obsahovat personalizovanou stránku „Pro tebe“ poháněnou doporučovacím algoritmem, stejně jako standardní sociální funkce pro lajkování, komentování a remixování videí. Videa budou omezena na maximálně 10 sekund, což je kratší doba než u současného TikToku, ale podobná původním limitům této platformy.

Ověření identity a použití podobizen

Jednou z nejkontroverznějších funkcí bude systém ověření identity pomocí rozpoznávání obličeje. Po ověření budou uživatelé moci využívat svou podobu ve videích a jiní je budou moci označovat ve svých AI generovaných klipech. Například si uživatel bude moci nechat vytvořit video, kde se svým přítelem jezdí na horské dráze, aniž by opustil domov.

Jako bezpečnostní opatření bude aplikace posílat uživatelům oznámení pokaždé, když někdo použije jejich podobu, a to i v případě, že video zůstane pouze jako koncept a nebude zveřejněno.

Pozadí projektu a konkurence

Vývoj technologie Sora

OpenAI původně spustila Sora v prosinci 2024 jako webový nástroj, který byl později integrován do ChatGPT. Ačkoliv byl model při spuštění považován za jeden z nejpokročilejších AI generátorů videí, měl určitá omezení, zejména při pochopení fyzikálních zákonů a vytváření realistických akčních sekvencí v delších videích.

Sora 2 má tyto nedostatky vyřešit a přinést vylepšení včetně lepší simulace fyziky, realistických pohybů a integrovaného zvuku. Model bude schopen generovat videa s voiceover komentáři, zvukovými efekty a přesnou synchronizací pohybů rtů.

Konkurenční prostředí

OpenAI vstupuje do vysoce konkurenčního trhu krátkých videí, kde dominuje TikTok s 1,5 miliardami uživatelů. Meta nedávno spustila funkci „Vibes“ v aplikaci Meta AI, která je zaměřena na vytváření a sdílení krátkých AI videí. Google také integruje svůj nejnovější model Veo 3 přímo do YouTube.

Časování spuštění aplikace není náhodné. Vzhledem k pokračující nejistotě kolem budoucnosti TikToku v USA vidí OpenAI příležitost spustit platformu pro krátká videa bez vazeb na Čínu.

NBA mobile app featuring TikTok-style vertical video feed and live game stories theverge

Kontroverzní otázky autorských práv

Nový přístup k licencování

Jedna z nejvíce diskutovaných stránek nové aplikace je přístup OpenAI k autorským právům. Podle Wall Street Journal bude Sora 2 ve výchozím nastavení umožňovat vytváření videí obsahujících chráněný obsob, přičemž držitelé autorských práv se budou muset aktivně odhlásit, pokud nebudou chtít, aby byl jejich obsah používán.

V posledním týdnu OpenAI informovala talentové agentury a filmová studia o tomto postupu a procesu odhlášení. Toto řešení představuje významný posun v praxi používání AI obsahu a může vytvořit nový průmyslový standard pro ochranu duševního vlastnictví.

Bezpečnostní opatření a filtry

Aplikace bude obsahovat filtry pro předcházení videím, která by mohla porušovat autorská práva. OpenAI v současnosti čelí několika soudním sporům kvůli údajnému porušování autorských práv, včetně významného případu od The New York Times.

Společnost také zavedla nové rodičovské kontroly a vyvíjí systém předpovědi věku, který by automaticky přesměrovával uživatele mladší 18 let na více omezující verzi ChatGPT. Konkrétní věková omezení pro aplikaci Sora 2 zatím nebyla zveřejněna.

Interní testování a reakce

Podle dokumentů, které viděl WIRED, OpenAI spustila interní testování aplikace minulý týden a zaznamenala „převážně pozitivní odezvu“ od svých zaměstnanců. Zaměstnanci aplikaci používají tak často, že někteří manažeři žertovně naznačují, že by mohla ovlivnit produktivitu.

OpenAI si klade za cíl, aby aplikace Sora 2 změnila způsob, jakým lidé interagují s AI generovanými videi, podobně jako ChatGPT odhalil možnosti AI generovaného textu. Interně panuje také přesvědčení, že kolísající situace kolem pokusu prezidenta Trumpa prodat americké operace TikToku představuje pro OpenAI jedinečnou příležitost.

Budoucnost AI sociálních sítí

Redefinice sociálních médií

Aplikace Sora 2 představuje experiment s obsahem vytvářeným čistě umělou inteligencí, který by mohl redefinovat sociální média. Na rozdíl od tradičních platforem, kde uživatelé nahrávají vlastní obsah, tato aplikace staví na kreativitě umělé inteligence.

Pro tvůrce obsahu může aplikace představovat novou platformu pro remixování bez produkčních nákladů, potenciálně virálních trendů jako „AI pirátské bitvy“. Pro obchodníky nabízí nový objevovací kanál, ale bude muset soutěžit v prostředí řízeném algoritmy.

Etické výzvy

Přístup OpenAI vyvolává také etické otázky. Zatímco ochranná opatření proti deepfakes jsou robustní, nejsou dokonalá – klasifikátory OpenAI zachytí 90% případů, ale okrajové případy stále umožňují. Oznámení o použití podoby pomáhají zmírnit zneužití, ale inherentní „creepiness faktor“ může některé uživatele odradit.

Očekávaný dopad na trh

Analytici očekávají, že aplikace by mohla zachytit 5-10% podílu na trhu generativního videa do roku 2027. Akcie společností jako Spotify, Pinterest a Meta Platforms získaly rating „Silně koupit“ od analytiků Wall Street, přičemž akcie Pinterest nabízejí nejvyšší potenciál růstu v příštích 12 měsících.

Ačkoliv oficiální datum vydání Sora 2 nebylo oznámeno, průmysloví pozorovatelé spekulují, že by mohla dorazit koncem roku 2025, možná ve spojení s plánovaným spuštěním GPT-5. Pokud se GPT-5 vydá v nadcházejících měsících, Sora 2 by mohla následovat brzy poté, což by OpenAI umístilo do přímé konkurence s Google Veo 3.

Tato odvážná iniciativa OpenAI představuje významný milník ve vývoji umělé inteligence a sociálních médií. Zatímco aplikace slibuje revoluci v způsobu vytváření a konzumace video obsahu, zároveň vyvolává důležité otázky o budoucnosti kreativity, autorských právech a autenticitě v digitálním věku.

Jak jsme zvýšili poptávky na trojnásobek – case study

Posted on by Jiří Krpelík

Nedávno jsem měl zajímavý projekt s jedním klientem ze stavebního oboru. Vlastně, když se teď zpětně dívám na ty výsledky, až mě to trochu překvapuje, jak moc se to povedlo.

Co byl problém

Majitel firmy ke mně přišel s tím, že má pěkné webové stránky, ale pořád se spoléhá hlavně na doporučení od známých. Říkal, že by rád získával víc zakázek přes internet, ale neví jak na to. Typická situace – měl web, který vypadal dobře, ale prakticky z něj nic nepřiváděl.

Co jsme dělali

Začali jsme poměrně opatrně. Navrhl jsem mu testovací měsíc, abychom si oba ověřili, jestli to má smysl. Spustili jsme:

  • Google Ads kampaň na jeho hlavní služby
  • Facebook reklamy s fotografiemi jejich realizací
  • Upravili jsme SEO na webu – hlavně technické věci a obsah
  • Nastavili jednoduché sledování všech kontaktů

Musím říct, že první měsíc byl docela napínavý. Každý týden jsme si volali a já mu ukazoval, co se děje.

Nárůst počtu webových poptávek po spuštění kampaně

Nárůst počtu webových poptávek po spuštění kampaně

Výsledky po třech měsících

Když si teď prohlížím ta čísla, pořád se tomu trochu nedivím:

  • Počet poptávek z webu vzrostl o téměř 180%
  • Cena za jednu poptávku klesla o třetinu
  • Web se dostal na první stránku Google na klíčovou službu vyhledávání v okolí
  • Klient si prodlužuje spolupráci už druhým rokem

Co mě překvapilo nejvíc? Že Google Ads fungovaly nejlépe, i když jsme očekávali, že Facebook bude silnější. Nakonec se rozložení podílů ustálilo takhle:

Rozložení úspěšných marketingových kanálů podle podílu konverzí

Co bylo klíčové

Myslím si, že úspěch byl hlavně v tom, že:

  • Měřili jsme opravdu všechno – každý telefonát, každý email
  • Rychle jsme reagovali – co nefungovalo, vypnuli jsme během pár dní
  • Klient měl trpělivost – nechal kampaň běžet a nepanikařil po prvním týdnu
  • Pravidelně jsme komunikovali – žádné překvapení na konci měsíce

Závěrem

Tohle je jeden z projektů, na který jsem opravdu pyšný. Klient je spokojený, doporučil nás už třem dalším firmám a jeho tržby se za rok zvedly o víc jak polovinu.

Nejlepší na tom je, že ta strategie pořád funguje. Jen občas optimalizujeme kampaně a přidáváme nové služby podle toho, jak se jeho firma rozrůstá.

Pokud máte podobnou situaci ve své firmě, ráda s vámi o tom můžu popovídat. Každý případ je specifický, ale principy zůstávají stejné.

10 NEPŘÍJEMNÝCH pravd o vašem online marketingu: Co vám nikdo neříká (a proč je čas to změnit)

Posted on by Jiří Krpelík

Za patnáct let práce v online marketingu jsem viděl skoro všechno. Firmy, které utratily statisíce za kampaně, které nikam nevedly. Manažery, kteří se domnívali, že marketing je jen o penězích na reklamu. Podnikatele, kteří očekávali zázraky za pár týdnů. A víte co? Většinou to nebylo o smůle nebo špatném časování. Bylo to o základních chybách, které si nikdo nechtěl přiznat.

Dnes vám řeknu pravdu, kterou vám jiní neřeknou. Možná nebude příjemná, ale rozhodně bude užitečná.

1. Vaše „strategie“ není strategie – je to jen chaos s Excel tabulkou

Kolikrát jsem slyšel: „Máme strategii, tady je spreadsheet s plánovanými aktivitami na příští měsíc.“ To není strategie, to je seznam věcí, které budete dělat, protože je nutné něco dělat.

Skutečná strategie znamená vědět, proč něco děláte. Minulý rok jsem konzultoval s firmou, která investovala 200 tisíc měsíčně do Facebookové reklamy, protože „všichni jsou na Facebooku.“ Jenže jejich zákazníci byli manažeři velkých firem ve věku 45+, kteří Facebook téměř nepoužívají pro business rozhodování. Po přesunu na LinkedIn a úpravě komunikace se jim konverze zvedly o 340%.

Realita: Pokud neumíte vysvětlit svou marketingovou strategii za 30 sekund, nemáte ji.

2. Nevíte, kdo je váš zákazník (a ne, „všichni“ není odpověď)

„Naše služby jsou vhodné pro všechny.“ Tuto větu jsem slyšel nespočtukrát a pokaždé jsem věděl, že se chystáme promrhat spoustu peněz. Když je váš produkt pro všechny, není pro nikoho.

Před třemi lety přišel za mnou klient s e-shopem s oblečením. Prodával „trendy módu pro mladé lidi.“ Jeho reklamy viděli všichni od patnácti do šedesáti let. CTR bylo 0,3% a konverze ještě horší. Když jsme se zaměřili pouze na ženy 22-28 let, které studují nebo začínají kariéru, náklady na konverzi klesly o 60%.

Realita: Čím přesnější je váš cílový zákazník, tím levnější je ho oslovit.

3. Plýtváte penězi na špatných kanálech, protože sledujete konkurenci místo dat

„Konkurence inzeruje na TikToku, tak musíme také.“ Tohle je recept na katastrofu rozpočtu. Nevidíte jejich data, neznáte jejich zákazníky, nevíte, jestli jim to vůbec funguje.

Jeden můj klient utrácel 100 tisíc měsíčně za kampaně na Instagramu, protože jeho konkurence tam měla krásné vizuály. Po analýze se ukázalo, že jeho zákazníci hledají informace primárně přes Google a rozhodují se na základě odborných článků. Přesunuli jsme rozpočet do SEO a PPC na vyhledávání. Během šesti měsíců se počet kvalifikovaných kontaktů ztrojnásobil.

Realita: Nejdražší je špatně investovaná koruna, ne vysoký rozpočet.

4. Jste závislí pouze na placené reklamě (a to je smrtelně nebezpečné)

Když se zeptám na zdroje zákazníků a uslyším „Google Ads a Facebook,“ vím, že firma sedí na časované bombě. Google zvýší ceny o 20%? Facebook změní algoritmus? Vaše firma může přijít o polovinu příjmů během týdne.

Loni v březnu jeden klient přišel o Facebook reklamní účet kvůli nějaké chybě v systému. Trvalo šest týdnů, než to Facebook vyřešil. Firma mezitím přišla o 40% tržeb, protože neměla žádný jiný zdroj zákazníků. Bez budování diverzifikované strategie to nejde.

Realita: Pokud jeden kanál tvoří více než 60% vašich zákazníků, jste v ohrožení.

5. Vaše weby jsou pomalé děravé koše (ale vy to nevidíte, protože máte rychlé firemní wifi)

Většina majitelů firem testuje své weby ze svého rychlého připojení v kanceláři. Zákazníci je ale navštěvují z mobilů, v dopravě, s pomalým internetem. Když se stránka nenačte do tří sekund, 40% lidí odejde.

Před rokem jsem auditoval e-shop, který se na manažerově počítači načítal za 2 sekundy. Na starším mobilu s 3G to bylo 14 sekund. Majitel neměl tušení, proč má tak vysokou míru odchodů. Po optimalizaci rychlosti konverze vzrostly o 85%.

Realita: Váš web testujte na starém mobilu s pomalým internetem, ne na firemním MacBooku.

6. Čekáte okamžité výsledky, ale stavíte dlouhodobý byznys

„Spustili jsme kampaň před týdnem, kdy uvidíme první zákazníky?“ Tohle není McDonald’s drive-through, toto je budování obchodních vztahů. B2B cykly trvají měsíce, SEO se projeví za půl roku, brand awareness se buduje roky.

Jednomu klientovi z finančních služeb trvalo osm měsíců, než jsme získali první kvalitního zákazníka z organic vyhledávání. Ale když se to rozjelo, jeden zákazník měsíčně přinesl půl milionu korun příjmů. Investice 200 tisíc do SEO se vrátila za dva roky dvacetkrát.

Realita: Pokud chcete okamžité výsledky, běžte do kasina. Marketing je dlouhodobá hra.

7. Necháváte si marketing dělat od švagrové dcery, která „je dobrá s počítači“

Social media není jen o tom, že někdo zveřejní fotku produktu s trojicí srdíček. Online marketing je komplexní disciplína vyžadující znalosti psychologie, technologií, dat a strategie. Ale pořád potkávám firmy, které marketing svěří praktikantce nebo „někomu, kdo má čas“.

Víte, co se stane, když necháte amatéra spravovat kampaň za 100 tisíc měsíčně? Přesně to, co se stalo jedné firmě, kterou znám. Za tři měsíce spálili 300 tisíc s výsledkem tři nekvalitní kontakty. Když jsem převzal účet, objevil jsem, že inzerovali nábytku pro děti lidem v kategorii 65+.

Realita: Laciný marketing je nejdražší marketing, jaký existuje.

8. Ignorujete data, ale děláte rozhodnutí na základě „pocitu“

„Myslím, že ta modrá verze reklamy funguje líp.“ Proč si myslíte? „Líbí se mi víc.“ To není argument, to je osobní preference. Marketing není umění, je to věda založená na datech.

Letos jsem narazil na manažera, který odmítal A/B testovat své e-mailové kampaně, protože „intuitivně cítil“, co zákazníci chtějí. Jeho otevírací míry byly 8%. Po implementaci testování a optimalizace na základě dat se dostaly na 24%.

Realita: Vaše osobní preference nemají v marketingu co dělat. Data rozhodují.

9. Máte nereálná očekávání kvůli podvodným „case studies“

„Tahle agentura zvýšila jinému klientovi tržby o 300% za měsíc.“ Jo, zvýšila z 2 000 korun na 6 000 korun. To je pořád 6 000 korun měsíčně. Nebo vzala klienta, který neměl žádný marketing, přidala mu základní Google Ads a výsledky vypadají skvěle v procentech.

Marketing není loterie. Seriózní konzultant vám nikdy neslíbí konkrétní výsledky, protože neovlivňuje vaše produkty, ceny, konkurenci ani trh. Může vám pomoct dosáhnout lepších výsledků, ale zázraky nedělá.

Realita: Pokud vám někdo slibuje konkrétní čísla, utíkejte. Rychle.

10. Myslíte si, že marketing je náklad, ne investice

Tohle je nejbolestivější pravda ze všech. Když firma šetří, první, co škrtne, je marketing. Jaká je logika v tom, že když máte problémy s prodejem, přestanete komunikovat se zákazníky?

Během covidu jsem viděl dvě podobné firmy. Jedna zrušila všechen marketing a „přečkala“ krizi. Druhá zdvojnásobila marketingový rozpočet a získávala zákazníky levněji, protože konkurence zmizela z trhu. První firma se dodnes nevzpamatovala. Druhá má trojnásobné tržby.

Realita: Marketing není to, co děláte, když máte peníze navíc. Marketing je to, jak peníze vytváříte.

Co s tím?

Pokud jste dočetli až sem a poznali svou firmu v několika bodech, je to normální. Většina firem dělá tyto chyby. Rozdíl je v tom, že úspěšné firmy je rychle identifikují a napravují.

Můžete pokračovat jako dosud a doufat, že se vaše výsledky zlepší samy od sebe. Nebo můžete přiznat si tyto nepříjemné pravdy a začít je systematicky řešit.

Za patnáct let jsme pomohli desítkám firem zdvojnásobit nebo ztrojnásobit jejich výsledky. Vždycky to začínalo upřímným přiznáním toho, co nefunguje.

Otázka zní: Jste připraveni si tyto pravdy přiznat?

Poznámka: Pokud se cítíte dotčeni některým bodem, je to dobré znamení. Znamená to, že jste schopni seberefexe – což je první krok k lepším výsledkům.

Micro-moments v marketingu 2025: Jak zachytit pozornost zákazníka ve zlomku vteřiny

Posted on by Jiří Krpelík

V dnešní době, kdy je informace dostupná na několik kliknutí a pozornost lidí se dá změřit spíše ve vteřinách než v minutách, se pojem micro-moments stal jedním z nejdůležitějších konceptů v online marketingu. Jako marketér vím, že v roce 2025 už nezáleží jen na tom, co nabízíte, ale hlavně na tom, jak rychle a přesně dokážete zaujmout zákazníka v těch nejrychlejších okamžicích jeho rozhodování.

Co jsou micro-moments?

Micro-moments jsou ty krátké okamžiky, během kterých uživatelé vytáhnou mobil, tablet nebo notebook, aby rychle zjistili informace, učinili rozhodnutí nebo uspokojili potřebu v tu chvíli. Může jít o hledání “nejlepšího běžeckého oblečení”, kontrolu otevírací doby obchodu nebo rychlý nákup přes e-shop.

Tyto momenty jsou často impulzivní, neplánované a trvají doslova pár vteřin. Pro marketéry to znamená, že je třeba být maximálně relevantní a dostupní v ten správný okamžik.

Proč je to v roce 2025 klíčové?

Vzhledem k přesycenosti digitálního prostoru a rostoucímu využívání AI, která analyzuje chování uživatelů, se micro-moments stávají ještě důležitějšími. Pokud nestihnete zákazníka v těchto rychlých okamžicích, může to znamenat ztrátu prodeje a zákaznické příležitosti.

Podle posledních dat až 69% nákupních rozhodnutí se odehrává právě během micro-momentů, což potvrzuje, že:

  • Zákazníci vyžadují bleskovou odezvu.
  • Obsah musí být jasný, stručný a přesný.
  • Mobilní optimalizace je absolutní nutností.

Jak micro-moments chytit?

Často se setkávám s tím, že firmy mají skvělé produkty, ale nepřizpůsobují komunikaci těmto rychlým okamžikům. Zde jsou konkrétní praktické rady, které používám ve své práci:

1. Optimalizujte pro mobil

Když si zákazník něco potřebuje zjistit „teď,“ většinou sáhne po mobilu. Responzivita webu není bonus, ale základ. Kromě rychlosti načítání je důležité mít přehledné a jednoduché rozhraní s jasným CTA (Call To Action).

2. Vytvářejte lokální obsah

Micro-moments často souvisejí s místem – zákazník hledá něco „blízko mě“. Proto je ve strategii klíčové mít dobře nastavený Google My Business profil a lokální SEO. Přesné informace o otevírací době, adrese, kontaktech a recenzích rozhodují o tom, zda zákazník vybere právě vás.

3. Video a vizuální obsah

Rychlé videa, návody nebo animace dokážou zaujmout během sekund. Na TikToku, Instagram Reels a YouTube Shorts pracuji proto s krátkými, přesnými a hodnotnými vizuály, které zákazníka navigují nebo poradí.

4. Automatizovaný a personalizovaný remarketing

Marketingové systémy dnes umí reagovat téměř v reálném čase a nabízet přesně to, co zákazník právě hledá. Implementace AI do remarketingu je jedna z nejefektivnějších cest, jak neztratit micro-moments.

5. Rychlé odpovědi a zákaznický servis

Live chat, chatboty, rychlé reakce na sociálních sítích – to jsou věci, které v momentě potřeby zákazníka rozhodují o úspěchu.

Jak sledovat úspěšnost?

Nemá smysl dělat věci naslepo. Sleduji klíčové metriky, jako je míra okamžitého odchodu (bounce rate), čas strávený na stránce a konverzní poměr v návaznosti na micro-moments kampaně. Google Analytics i nástroje jako Hotjar pomáhají pochopit chování uživatelů během těchto klíčových okamžiků.

Závěrem

Micro-moments nejsou jen marketingový buzzword. Jsou to momenty, které rozhodují o úspěchu nebo neúspěchu v dnešní rychlé internetové realitě. Já osobně vždy doporučuji firmám promyslet strategii tak, aby byly v těchto zlomcích vteřiny jako první volba zákazníka.

Nezapomínejte, že marketing v roce 2025 není o tom křičet nejsilněji, ale o to být nejrychleji a nejlépe slyšet. A micro-moments jsou tím, co vám k tomu může výrazně pomoci.

Pokud byste chtěli, rád pomohu s konkrétními tipy na nastavení micro-moments kampaní ve vašich online projektech.

Google Ads Editor 2.10: Revoluce v PPC managementu, aneb proč jsem se rozhodl upgradovat

Posted on by Jiří Krpelík

Musím říct, že když Google konečně vypustil Ads Editor 2.10, byl jsem dost skeptický. Po letech práce s předchozími verzemi jsem už byl zvyklý na jejich tempo – vždycky trochu zaostávalo za tím, co bylo dostupné ve webovém rozhraní. Ale tentokrát to Google pojal jinak. A řeknu vám, že po třech týdnech intenzivního používání jsem vlastně dost překvapený.

Co mě zaujalo nejvíc

Začnu tím nejzásadnějším – negativní klíčová slova na úrovni kampaně v Performance Max. Tohle je opravdu game-changer. Kolik hodin jsem za poslední rok strávil tím, že jsem se snažil nějak vymyslet, jak vyloučit irelevantní dotazy z Performance Max kampaní? Všichni jsme si stěžovali, že tyto kampaně jsou příliš černá skříňka. A najednou máte kontrolu přímo v Editoru.

Minulý týden jsem testoval kampaň pro klienta z oblasti financí a během dvou dnů jsem vyloučil asi 40 spamových dotazů, které se dřív dostaly přes všechny filtry. Výsledek? CTR vzrostlo o 0,8% a CPA kleslo o 15%. Není to zázrak, ale konečně mám pocit, že ty Performance Max kampaně nejsou úplně mimo mou kontrolu.

AI Max pro Search – konečně i offline

Druhá věc, která mě dostala, je AI Max pro Search kampaně přímo v Editoru. Doteď jste museli jít do webového rozhraní, zapnout AI Max, počkat, až se to aplikuje, pak se vrátit do Editoru a doufat, že se všechno správně synchronizovalo. Nyní máte toggle přímo v Editoru.

Co je ještě lepší – máte kontrolu nad jednotlivými funkcemi na úrovni ad group. Můžete vypnout search term matching pro konkrétní skupiny, kde chcete mít větší kontrolu, ale nechat AI, aby vám pomohlo s expanzí URL jinde. Je to přesně ta funkčnost, kterou jsem potřeboval.

Vertikální videa a mobilní optimalizace

Podpora pro 9:16 obrázky v Demand Gen je sice na první pohled malá změna, ale v realitě obrovská. Instagram Stories, TikTok, YouTube Shorts – všechno teď běží na vertikálních formátech. Dřív jste museli kreativy nahrávat ve webovém rozhraní, což bylo neefektivní, když jste řešili větší objemy.

Před měsícem jsem dělal kampaň pro klienta a musel jsem nahrát 150 různých kreativů ve vertikálním formátu. S Editor 2.9 to byla hodinová práce přes web interface. Se 2.10 jsem to stihl za 15 minut přes bulk upload. Časová úspora je enormní.

Technické vylepšení, která oceníte

Link Checker – zachránce času

Link Checker nástroj je něco, co jsem ani nevěděl, že potřebuji. Dokáže projít všechny vaše kampaně a najít nefunkční odkazy. Zní to triviálně, ale když spravujete 50+ kampaní pro různé klienty, tohle vám může ušetřit hodně trapných situací.

Včera mi to našlo 12 rozbitých odkazů v kampani, kterou jsem spouštěl pro velkého e-shop klienta. Představte si, že byste to zjistili až po několika dnech běhu kampaně a tisících promarněných kliků.

Částečné stahování extensions

Partial download pro extensions je další praktická věc. Dřív když jste chtěli synchronizovat účet s mnoha různými rozšířeními, stáhlo se všechno. Nyní si můžete vybrat jen to, co potřebujete. Ušetříte bandwidth a čas.

Preview URL v exportech

Ad Preview URLs v CSV exportech – tohle ocení hlavně ti, co dělají reporty pro klienty. Můžete rovnou do spreadsheetu zahrnout odkazy na preview reklam. Klient si může prohlédnout, jak reklamy vypadají, aniž by musel do Google Ads interface.

Co mi chybí a co by mohlo být lepší

Není to ale všechno růžové. Pár věcí mě štve:

Synchronizace je pořád pomalá při velkých účtech. Když máte účet s 500+ kampanami, synchronizace trvá věčnost. Google tvrdí, že optimalizovali, ale v praxi rozdíl necítím.

AI Max validace je přísná možná až moc. Někdy chcete jen rychle otestovat něco a Editor vám nedovolí pokračovat, dokud nevyplníte všechny AI Max requirements. Občas by se hodil „override“ režim pro rychlé testy.

Mac compatibility – vyžaduje macOS 12+. Chápu proč, ale pár kolegů má starší MacBooky a nemůžou upgradovat. Pro agentury to může být problém.

Praktické tipy pro přechod

Pokud přemýšlíte o upgradu, tady je pár rad z mé zkušenosti:

1. Zálohujte si svoje šablony
Před upgradem si exportujte všechny vaše kampaně templates. Nová verze má trochu jiné UI a možná budete chvíli hledat, kde jsou vaše oblíbené funkce.

2. Otestujte AI Max postupně
Nezapínejte AI Max na všechny kampaně najednou. Já jsem začal s 2-3 menšími a pozoroval výsledky týden. Teprve pak jsem rozšířil na větší kampáně.

3. Využijte nové targeting možnosti pomalu
Desktop OS targeting je skvělé, ale může být záladná. Nezačínejte s příliš úzkým targetingem, dokud nebudete mít data o tom, na jakých OS se vaši zákazníci nejvíc konvertují.

4. Link Checker používejte týdně
Nedělej mou chybu – nečekejte na problémy. Já si nastavil týdenní rutinu check všech accounts přes Link Checker. Našel jsem už několik problémů, než se projevily v datech.

Co sledovat do budoucna

Google podle mě směřuje ke kompletní integraci AI do PPC procesů. Asset Studio, o kterém se mluvilo na Google Marketing Live, bude pravděpodobně integrované do dalších verzí Editoru.

Vidím také trend směrem k větší automatizaci bulk operací. Streamlined campaign construction je jen začátek – myslím, že brzy uvidíme AI asistenty, kteří dokáží celé kampaně nastavit na základě našich instrukcí.

Souhrn

Google Ads Editor 2.10 není revoluce, ale je to konečně pořádný a funkční upgrade. Po letech frustrací s Performance Max máte trochu více kontroly. AI funkce jsou dostupné offline. A množství malých vylepšení vám skutečně ušetří čas.

Doporučuji upgrade? Určitě ano, ale nečekejte, že to změní způsob, jakým PPC děláte. Je to prostě lepší nástroj pro to, co už děláte. A někdy je přesně tohle to, co potřebujete.

Mimochodem, pokud máte zkušenosti s touto verzí, napište mi do komentářů. Zajímalo by mě, jaké funkce používáte nejčastěji a jestli jste narazili na nějaké problémy, které jsem nezmiňoval.

Článek vychází z tří týdnů testování Google Ads Editor 2.10 na různých typech kampaní pro B2B i B2C klienty.

Udržitelnost v digitálním marketingu: Proč některé značky dělají zázraky a jiné propadají

Posted on by Jiří Krpelík

Když se řekne udržitelnost v marketingu, mnoho lidí si představí zelený obal a nápis „BIO“ na produktu. Ale skutečnost je daleko zajímavější – a pro značky, které to pochopily, i mnohem ziskovější. Letos jsem sledoval několik zajímavých případů, kdy firmy buď udělaly skvělou práci s udržitelným marketingem, nebo naopak narazily na ostré hrany greenwashingu.

Co se vlastně děje na trhu?

Nejdřív si přiznejme – zákazníci dnes nejsou hloupí. Generace Z a mladí mileniáli dokážou rozlišit, jestli firma skutečně něco dělá pro planetu, nebo jestli jen maluje svůj produkt na zeleno. A věřte mi, když to prošťouchnou, umí být nemilosrdní.

Patagonia je asi nejčastěji zmiňovaný příklad toho, jak dělat udržitelný marketing správně. Ale víte, co mě na nich fascinuje? Oni neprodávají „ekologii“ – oni prodávají hodnoty. Jejich kampaň „Don’t Buy This Jacket“ byla geniální právě proto, že šla proti logice tradičního marketingu. Místo aby nutili lidi kupovat víc, řekli jim: „Nekupujte, pokud to nepotřebujete.“ A paradoxně tím prodeje zvýšili.

Kde dělají chyby ostatní

H&M je perfektní příklad toho, jak to nedělat. Spustili „Conscious Collection“ s recyklovanými materiály, ale současně stále vyrábějí fast fashion v obrovském množství. To je klasický greenwashing – dělat malé kroky na udržitelnost, ale současně pokračovat v neudržitelném business modelu.

Co jsem si všiml u firem, které v tomto selhávají:

1. Povrchovost komunikace
Hodí na web stránku o udržitelnosti, napíšou tam obecné fráze o „péči o planetu“ a myslí si, že mají hotovo. Zákazníci ale chtějí konkrétní čísla, data, certifikáty.

2. Nesoulad mezi řečí a činy
Nejhorší je, když firma na Instagramu sdílí obrázky čisté přírody, ale současně ignoruje svůj uhlíkový otisk nebo používá nerecyklovatelné obaly.

3. Nedostatek transparentnosti
Lidé chtějí vědět, kde se výrobky vyrábějí, za jakých podmínek, z čeho jsou udělané. Pokud tyto informace schovávají, automaticky vyvolávají podezření.

Strategie, které opravdu fungují

Za posledních několik měsíců jsem analyzoval desítky kampaní a našel jsem několik vzorců u úspěšných značek:

Authentická storytelling

Místo prázdných slibů sdílejí konkrétní příběhy. Například jak přešly na obnovitelné zdroje energie, co to stálo, jaké to mělo dopady. Cotopaxi dělá tohle skvěle – každý kousek outdoorového vybavení má svůj příběh od recyklovaného materiálu po férovou výrobu.

Měřitelné cíle

Nestačí říct „chceme být udržitelnější“. Úspěšné značky komunikují konkrétní cíle: „Do roku 2027 snížíme CO2 emise o 40%“ nebo „95% našeho balení bude recyklovatelné do roku 2026“. A pravidelně reportují pokrok.

Zapojení komunity

Nejlepší kampaně neprodávají jen produkt, ale zapojují zákazníky do mise. Například programy pro vrácení starých produktů k recyklaci nebo kampaně, kdy část zisku jde na konkrétní environmentální projekty.

Digitální nástroje, které mění hru

Tady se dostáváme k tomu zajímavému – jak technologie pomáhají udržitelnému marketingu:

Transparentnost díky blockchain
Některé značky už používají blockchain pro sledování dodavatelského řetězce. Zákazník naskenuje QR kód a vidí celou cestu produktu – od suroviny po výrobu.

AI pro optimalizaci
Umělá inteligence pomáhá optimalizovat dodavatelské řetězce, snižovat plýtvání a lépe predikovat poptávku. To zní technicky, ale výsledek je jasný – méně odpadu, efektivnější výroba.

Sociální sítě pro vzdělávání
Instagram a TikTok se staly mocnými nástroji pro vzdělávání o udržitelnosti. Značky, které dokážou komplexní témata vysvětlit jednoduše a zajímavě, získávají obrovskou pozornost.

Co sledovat v roce 2025

Podle toho, co vidím kolem sebe, se rýsuje několik trendů:

Regulace se zpřísňuje
EU directive o ESG reportingu znamenají, že firmy už nebudou moct jen tak kecat o udržitelnosti. Budou muset prokázat konkrétní výsledky.

Consumers jsou náročnější
Lidé začínají požadovat nejen udržitelné produkty, ale i udržitelný marketing. To znamená méně spamu, kvalitnější obsah, respekt k jejich času a pozornosti.

Lokální se stává globálním
Vidím stále víc značek, které stavějí na lokálních dodavatelích a komunitách. Je to jak udržitelnější, tak emotivně silnější než anonymní globální výroba.

Praktické tipy pro vaši značku

Pokud uvažujete, jak na udržitelný marketing, tady je můj pohled založený na tom, co jsem viděl fungovat:

Začněte uvnitř
Nejdřív si udělejte pořádek ve vlastní firmě. Jaký máte skutečný dopad na prostředí? Kde můžete reálně zlepšit? Bez tohoto základu bude jakákoliv komunikace prázdná.

Buďte konkrétní
Místo „jsme ekologičtí“ řekněte „použili jsme o 30% méně plastů než loni“. Čísla a fakta jsou mocnější než obecné proklamace.

Přiznejte nedokonalost
Paradoxně, značky které přiznají, že nejsou dokonalé a stále se zlepšují, působí důvěryhodněji než ty, co tvrdí, že už jsou kompletně udržitelné.

Zapojte zaměstnance
Nejlepší ambasadoři vaší udržitelné mise jsou vaši vlastní lidé. Pokud oni nevidí smysl v tom, co děláte, zákazníci to také poznají.

Realita vs. ideály

Není to jednoduché. Většina firem bojuje s tím, že udržitelná opatření často stojí víc peněz, alespoň krátkodobě. A tlak na výsledky je obrovský. Ale firmy, které to pochopily jako dlouhodobou investici, sklízí výsledky.

Allbirds například investovali miliony do vývoje materiálů z cukrové třtiny pro tenisky. Zpočátku to vypadalo jako drahý experiment, ale dnes mají loajální komunitu zákazníků a konkurenční výhodu.

Závěr (a moje osobní pozorování)

Po letech sledování tohoto prostoru si myslím, že udržitelnost v marketingu už není trend – je to nová realita. Značky, které to ignorují, se postupně stanou irelevantními. Ale pozor na přehnané slibování a greenwashing – zákazníci jsou dnes chytřejší než kdy předtím.

Nejúspěšnější budou ti, kdo dokážou propojit skutečnou snahu o zlepšení světa s dobrým byznysem. A věřte mi, po tom všem, co jsem viděl, tohle není jen o marketingu – je to o budoucnosti podnikání vůbec.

Google Update září 2025: Velký úklid začal – jak ochránit svou návštěvnost před Spam Update a AI revolucí

Posted on by Jiří Krpelík

Google dokončil 22. září 2025 svůj nejvýznamnější spam update roku, který začal už 26. srpna a zasáhl weby po celém světě. Současně se návštěvnost českých webů propadla kvůli AI Overviews o 20-40% a Google změnil základní parametry sledování výkonu. Pokud jste zaznamenali pokles pozic nebo návštěvnosti, nejste sami – tento článek vám ukáže, co se přesně stalo a jak svůj web ochránit.

Trojí úder: Spam Update, AI revoluce a technické změny

August 2025 Spam Update – rychlý a nemilosrdný

Google spustil první spam update roku 2025 dne 26. srpna a dokončil ho až 22. září – celkem trval 27 dní. Na rozdíl od předchozích updatů tento zasáhl během 24 hodin a některé weby ztratily viditelnost dramaticky rychle.

Co update cílil:

  • Keyword stuffing a přehnaně optimalizované texty
  • Automaticky generovaný obsah bez přidané hodnoty
  • Duplicitní nebo „thin“ obsah s minimální užitečností
  • Manipulativní linkbuilding a nekvalitní zpětné odkazy
  • Cloaking a skryté přesměrování

Podle analýz byla nejvíce zasažena e-commerce a affiliate weby, která spoléhala na povrchní obsah nebo agresivní SEO taktiky. Naopak weby s kvalitním obsahem a silnými E-E-A-T signály (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) z updatu často těžily.

Crawling krize: když Google přestal číst weby

Současně s úklidem spamu Google od 8. srpna výrazně snížil crawl rate – tedy frekvenci, s jakou prochází a indexuje weby. U 80% Shoptet e-shopů klesla aktivita Googlebotu na pouhou desetinu normálního stavu.

Praktické dopady crawling krize:

  • Pomalá indexace nového obsahu – nové produkty a články se dostávají do vyhledávání se zpožděním
  • Zastaralé informace v SERPu – Google neaktualizuje ceny, dostupnost zboží
  • Riziko přetížení serveru u některých webů, kde naopak crawling explodoval

AI Overviews: tichý zabiják organické návštěvnosti

Nejvýznamnější dlouhodobou změnou je masivní rozšiřování AI Overviews v českém vyhledávání. Už u 19,6% všech dotazů se zobrazuje AI odpověď přímo na Google, což způsobuje:

  • Pokles návštěvnosti o 20-40% u informačních webů
  • Razantní dopady u zpravodajských portálů – některé hlásí propad až o 40%
  • Snížení CTR z první pozice o 34,5% u dotazů s AI Overview

Jak poznat, jestli vás update zasáhl

Kontrola v Google Search Console

1. Porovnejte data před a po 26. srpnu 2025:

  • Otevřete Výkon → Výsledky vyhledávání
  • Nastavte období: 1. srpna – 30. září 2025
  • Sledujte prudké poklesy po 26. srpnu a kolem 9. září

2. Analyzujte zasažené stránky:

  • Seřaďte stránky podle největšího poklesu kliknutí
  • Identifikujte vzorce – jaký typ obsahu byl zasažen
  • Zaměřte se na affiliate recenze, thin content nebo přehnané SEO texty

3. Sledujte crawling statistiky:

  • V GSC přejděte na Nastavení → Statistiky procházení
  • Hledejte výrazné poklesy od 8. srpna
  • Normální crawling se postupně obnovuje, ale stále není v původních hodnotách

Pozor na zkreslená data v tracking nástrojích

Google od září 2025 zakázal parameter &num=100, který umožňoval zobrazit 100 výsledků na stránce. Tato změna zkreslila data ve většině SEO nástrojů a může vyvolat falešný dojem katastrofálního propadu.

Ověřte si skutečný stav:

  • Porovnejte data z Google Search Console s third-party nástroji
  • GSC data jsou nejspolehlivější – ostatní nástroje musí dělat 10x více dotazů
  • Pokud vidíte propad jen v externích nástrojích, může jít o technický problém

Konkrétní kroky k záchraně návštěvnosti

1. Audit a vylepšení spamového obsahu

Identifikace problémového obsahu:

- Články kratší než 300 slov bez skutečné hodnoty
- Přehnaně optimalizované texty s opakováním klíčových slov
- Automaticky generované nebo přeložené texty
- Affiliate recenze bez skutečného testování produktů

Okamžitá opatření:

  • Přepište thin content – rozšiřte články o skutečné zkušenosti a expertízu
  • Odstraňte keyword stuffing – používejte klíčová slova přirozeně
  • Přidejte autorské fotografie a osobní zkušenosti do recenzí
  • Používejte první osobu – „Testoval jsem“ místo „Produkt je vhodný“

2. Posílení E-E-A-T signálů

Experience (Zkušenost):

  • Sdílejte osobní zkušenosti s produkty nebo službami
  • Přidávejte vlastní fotografie a videa z testování
  • Používejte konkrétní příklady z praxe

Expertise (Expertíza):

  • Jmenujte autory článků s jejich kvalifikací
  • Přidávejte certifikace a credentials
  • Odkazujte na relevantní vzdělání nebo praxi

Authority (Autorita):

  • Budujte kvalitní zpětné odkazy z důvěryhodných zdrojů
  • Získávejte zmínky v médiích a odborných publikacích
  • Spolupracujte s uznanými odborníky v oboru

Trust (Důvěryhodnost):

  • Jasné kontaktní údaje a informace o společnosti
  • Transparentní obchodní podmínky a zásady ochrany dat
  • Zákaznické recenze a testimonials

3. Optimalizace pro AI Overviews

Strukturovaný obsah pro AI:

  • Používejte jasné nadpisy (H2, H3) s klíčovými slovy
  • Vytvářejte stručné odpovědi na časté otázky
  • Implementujte strukturovaná data (FAQ, How-to schema)
  • Pište konklusivní odstavce na začátek článků

Příklad optimalizace pro AI:

<h2>Jak dlouho trvá dodání zboží?</h2>
<p>Standardní dodání trvá 2-3 pracovní dny po odeslání objednávky. 
Expresní doručení do 24 hodin je dostupné za příplatek 99 Kč.</p>

4. Diverzifikace zdrojů návštěvnosti

S poklesem organické návštěvnosti je klíčové rozšířit kanály:

E-mail marketing:

  • Budujte vlastní databázi kontaktů
  • Implementujte automatizované kampaně (welcome série, opuštěný košík)
  • Pravidelné newslettery s hodnotným obsahem

Sociální sítě:

  • Organický obsah na LinkedIn, Instagram, TikTok
  • Krátká videa – nejvyšší engagement v roce 2025
  • UGC kampaně – obsah od zákazníků

Přímý traffic:

  • Brand building kampaně pro zvýšení povědomí
  • Remarketing na předchozí návštěvníky
  • Push notifikace a PWA aplikace

Technické optimalizace po updatu

Zlepšení crawlingu a indexace

Optimalizace robots.txt:

textUser-agent: *
Allow: /
Sitemap: https://vasedomena.cz/sitemap.xml

# Blokujte nepotřebné stránky
Disallow: /admin/
Disallow: /cart/
Disallow: /?*

XML sitemap optimalizace:

  • Pravidelná aktualizace – alespoň jednou týdně
  • Priority stránky – důležité stránky priority=“1.0″
  • Poslední úprava – aktuální lastmod hodnoty
  • Pouze indexovatelné stránky – bez noindex, 404 nebo přesměrování

Internal linking audit:

  • Prolomte orphan pages – stránky bez příchozích odkazů
  • Distribuujte PageRank – propojte silné stránky se slabými
  • Aktualizujte anchor texty – relevantní a přirozené

Core Web Vitals v AI éře

Google stále klade důraz na rychlost a UX:

Largest Contentful Paint (LCP):

  • Cíl: pod 2.5s
  • Optimalizujte obrázky – WebP formát, lazy loading
  • Použijte CDN pro rychlejší načítání

Interaction to Next Paint (INP):

  • Nový Core Web Vital od března 2024
  • Optimalizujte JavaScript – async, defer
  • Minimalizujte main thread blocking

Cumulative Layout Shift (CLS):

  • Cíl: pod 0.1
  • Rezervujte místo pro reklamy a obrázky
  • Používejte font-display: swap

Dlouhodobá strategie v AI éře

Kvalitní obsah jako základ

Google jasně preferuje obsah, který:

  • Řeší skutečné problémy uživatelů
  • Poskytuje unikátní perspektivu nebo zkušenosti
  • Je aktuální a fakticky správný
  • Má jasnou strukturu a je snadno čitelný

Investujte do:

  • Dlouhodobého obsahu – evergreen témata s trvalou hodnotou
  • Expertních příspěvků – detailní návody a analýzy
  • Vizuálního obsahu – infografiky, videa, vlastní fotografie
  • Interaktivních prvků – kalkulačky, kvízy, nástroje

Monitoring a měření úspěchu

Klíčové metriky pro sledování:

  • Organická návštěvnost – GSC výkon
  • Pozice klíčových slov – focus na top 10 pozice
  • Click-through rate – důležitější než pozice
  • Konverzní poměr – kvalita návštěvnosti
  • Brand vyhledávání – přímé dotazy na značku

Nástroje pro monitoring:

  • Google Search Console – primární zdroj dat
  • Google Analytics 4 – chování uživatelů
  • Marketing Miner – české pozice a AI Overviews
  • Ahrefs/Semrush – konkurenční analýza

Adaptace je přežití

Google Update září 2025 představuje zásadní změnu ve způsobu, jak funguje vyhledávání. Kombinace spam updatu, AI Overviews a technických změn vytváří novou realitu, kde:

  • Kvalita obsahu rozhoduje víc než kdykoli předtím
  • Diverzifikace kanálů není luxus, ale nutnost
  • AI optimalizace se stává standardem, ne výjimkou
  • E-E-A-T signály jsou klíčové pro důvěryhodnost

Weby, které se rychle adaptují na tyto změny, získají konkurenční výhodu. Ty, které zůstanou u starých praktik, budou dál ztrácet návštěvnost.

Nejdůležitější je začít hned – proveďte audit svého obsahu, optimalizujte pro AI a začněte budovat alternativní zdroje návštěvnosti. Google Update září 2025 není konec světa, ale začátek nové éry digitálního marketingu.

Jak připravit poutavý článek, blog nebo příspěvek na sociální sítě – krok za krokem

Posted on by Jiří Krpelík

V roce 2025 je tvorba poutavého obsahu klíčovou dovedností pro úspěch v online prostředí. Algoritmy sociálních sítí upřednostňují autentický a hodnotný obsah, zatímco uživatelé se stávají stále náročnějšími na kvalitu informací, které konzumují. Moderní obsah musí kombinovat technickou optimalizaci s emocionálním příběhem a poskytovat okamžitou hodnotu čtenářům.

7 klíčových kroků pro tvorbu poutavého obsahu

7 klíčových kroků pro tvorbu poutavého obsahu

Výzkum a pochopení cílové skupiny jako základ úspěchu

Analýza chování moderních uživatelů

Současní uživatelé internetu skenují obsah během několika sekund a rozhodují se, zda jim stojí za pozornost. Podle výzkumů z roku 2025 má průměrný uživatel sociálních sítí pozornost kratší než 3 sekundy při první interakci s obsahem. Proto je klíčové pochopit specifické potřeby vaší cílové skupiny a jejich online chování.

Tvorba buyer person musí zahrnovat nejen demografické údaje, ale také psychografické charakteristiky – jaké emoce hledají, v jakém kontextu konzumují obsah a jaké problémy řeší. Moderní analýza cílové skupiny využívá data z více kanálů současně – od sociálních sítí přes webové analytics až po přímou zpětnou vazbu.

Trendy v uživatelském chování 2025

Autenticita je novou měnou – uživatelé preferují reálný obsah před dokonale vyretušovanými příspěvky. Podle nejnovějších studií 86% značek plánuje navýšit investice do UGC (User-Generated Content) obsahu v roce 2025, protože tento typ obsahu generuje až 2,4x vyšší míru důvěry.

Krátká videa stále dominují – TikTok oslovuje 2,051 miliardy uživatelů a platformy jako Instagram Reels a YouTube Shorts zaznamenávají rekordní engagement. 90% vertikálních videí má vyšší míru dokoukání než horizontální formáty.

Výběr správného formátu obsahu pro různé platformy

Krátká videa jako král obsahu

Krátká videa budou i v roce 2025 dominovat digitálnímu prostředí. Platformy jako TikTok, Instagram Reels a YouTube Shorts prioritizují tento formát ve svých algoritmech. 38,8% marketérů považuje krátká videa za nejrelevantnější typ obsahu pro svou strategii.

Klíčové principy úspěšných krátkých videí:

  • První 3 sekundy rozhodují o úspěchu – musíte okamžitě zaujmout
  • Využívejte trendy a populární zvuky, ale přizpůsobte je svému brandu
  • Autenticita překonává perfekci – spontánní obsah často funguje lépe než profesionálně natočený

Blog články a dlouhý obsah

Přestože krátká videa dominují, kvalitní dlouhý obsah si stále drží svou hodnotu pro SEO a budování authority. Moderní blog článek musí být strukturovaný, vizuálně přitažlivý a optimalizovaný pro rychlé čtení.

Ideální délka článku se v roce 2025 pohybuje mezi 1500-3000 slovy pro komplexní témata, ale důležitější je hloubka a užitečnost informací. Čtenáři oceňují praktické rady, které mohou ihned aplikovat.

UGC obsah jako budoucnost marketingu

User-Generated Content představuje revoluční změnu v přístupu k tvorbě obsahu. Tento typ obsahu vytváří sami uživatelé a působí mnohem autentičtěji než tradiční reklamní sdělení. 56% značek se aktuálně zaměřuje na UGC a tento trend bude pokračovat.

Jak efektivně využít UGC:

  • Vyzvěte zákazníky k sdílení zkušeností s vašimi produkty nebo službami
  • Používejte specifické hashtagy pro snadnější sledování UGC obsahu
  • Odměňujte nejlepší příspěvky a sdílejte je na svých kanálech

Tvorba neodolatelných titulků a nadpisů

Psychologie efektivních nadpisů

Nadpis rozhoduje o 80% úspěchu vašeho obsahu. Moderní nadpis musí kombinovat několik psychologických principů současně – konkrétnost, emocionální apel a jasný příslib hodnoty.

Nejúčinnější typy nadpisů v roce 2025:

  • Číselné nadpisy („7 způsobů, jak…“) – zvyšují proklikovost o 36%
  • Nadpisy s otázkami – aktivují zvědavost čtenářů
  • Emocionální háčky – využívají strach, radost nebo překvapení
  • Konkrétní přísliby – jasně definují, co čtenář získá

Praktické techniky pro titulky

Délka nadpisu má zásadní význam – optimální rozsah je 55-60 znaků pro vyhledávače a 9 slov pro sociální sítě. Delší nadpisy se v mobilních zařízeních zkracují, což snižuje jejich účinnost.

Využívejte slovesa v činném rodě – dodávají dynamiku a jasně komunikují akci. Místo pasivních formulací („Bylo zjištěno, že…“) používejte aktivní („Objevte, jak…“).

Storytelling techniky pro online prostředí

Struktura příběhu, který prodává

Storytelling není jen o vyprávění, ale o strategickém budování emocí. Efektivní příběh pro online prostředí musí zaujmout během prvních vět a udržet napětí po celou dobu.

Klíčové prvky úspěšného storytellingu:

  • Hrdina – postava, se kterou se cílová skupina ztotožní
  • Problém nebo výzva – překážka, kterou je třeba vyřešit
  • Řešení – váš produkt nebo služba jako pomocník
  • Transformace – pozitivní změna, kterou hrdina zažije

Mikroprříběhy pro sociální sítě

Na sociálních sítích fungují nejlépe mikroprííběhy – krátké, úderné narativy, které lze spotřebovat během scrollování. Tyto příběhy musí předat emocionální poselství během 15-30 sekund.

Efektivní mikroprííběh obsahuje:

  • Silný vizuální háček – první sekunda rozhoduje
  • Jasnou pointu – jeden hlavní message
  • Výzvu k akci – co má uživatel udělat dál

Optimalizace obsahu pro různé platformy

Instagram a TikTok strategie

Instagram v roce 2025 prioritizuje Reels nad statickými příspěvky. Organický dosah tradičních foto postů klesá, zatímco krátká videa dosahují až o 50% vyššího engagementu.

TikTok strategie se zaměřuje na trendy a autenticitu:

  • Sledujte aktuální trendy a přizpůsobte je svému obsahu
  • Využívejte populární zvuky v prvních hodinách po vydání
  • Buďte autentičtí – algoritmus rozpoznává a podporuje přirozený obsah

Instagram optimalizace zahrnuje:

  • Hashtagy – používejte 5-10 relevantních hashtagů
  • Stories interakce – ankety, kvízy a otázky zvyšují engagement
  • Konzistentní vizuální styl – jednotná barevná paleta a filtry

LinkedIn pro profesionální obsah

LinkedIn vyžaduje jiný přístup než zábavné sociální sítě. Obsah musí být profesionální, ale stále lidský a přístupný. Nejúspěšnější LinkedIn posty kombinují odborné poznatky s osobními zkušenostmi.

Klíče k úspěchu na LinkedInu:

  • Dlouhé texty fungují – až 1300 znaků je optimální
  • Personální příběhy z podnikání generují vysoký engagement
  • Komentáře jsou důležitější než lajky – aktivně reagujte na diskuzi

Blog a webové stránky

SEO copywriting v roce 2025 musí psát primárně pro lidi. Vyhledávače stále více rozumí kontextu a oceňují užitečný, hodnotný obsah před keyword stuffingem.

Moderní SEO článek obsahuje:

  • Jasnou strukturu s H1, H2, H3 nadpisy
  • Krátké odstavce (2-4 věty) pro lepší čitelnost
  • Visuals prvky – obrázky, infografiky, videa
  • Interní a externí odkazy na relevantní zdroje

AI nástroje pro efektivní tvorbu obsahu

Revoluce v content creation

Umělá inteligence transformuje způsob tvorby obsahu. V roce 2025 využívá AI nástroje 47% marketérů pro zefektivnění své práce. AI pomáhá nejen s psaním, ale také s ideováním, editací a optimalizací obsahu.

Nejpopulárnější AI nástroje pro obsah:

  • ChatGPT-4 – univerzální asistent pro nápady a texty
  • Jasper.ai – specializovaný copywriting nástroj
  • Copy.ai – generování marketingového obsahu
  • Grammarly – AI asistent pro editaci a vylepšování textů

Efektivní využití AI v praxi

AI není náhradou za lidskou kreativitu, ale mocným nástrojem. Nejúspěšnější tvůrci obsahu používají AI jako startovací bod a pak obsah personalizují.

Praktické tipy pro práci s AI:

  • Používejte detailní prompty – čím přesnější instrukce, tím lepší výsledek
  • Vždy editujte AI obsah – přidejte osobní pohled a zkušenosti
  • Kombinujte více nástrojů – každý má své silné stránky

Vizuální prvky a jejich dopad na engagement

Síla vizuálního obsahu

Lidský mozek zpracuje vizuální informace 60 000x rychleji než text. V éře zkracující se pozornosti jsou kvalitní vizuály nezbytností, ne luxusem.

Trendy ve vizuálním obsahu 2025:

  • Minimalistický design s čistými liniemi a dostatkem bílého místa
  • Autentické fotografie místo stockových obrázků
  • User-generated visual content – fotky od skutečných zákazníků
  • AI generované obrázky pro rychlou tvorbu vizuálů

Optimalizace obrázků pro web

Technická optimalizace vizuálů ovlivňuje rychlost načítání a tím i uživatelskou zkušenost. Správně optimalizované obrázky zlepšují SEO a snižují bounce rate.

Checklist pro optimalizaci obrázků:

  • Alt texty pro lepší přístupnost a SEO
  • Komprese bez ztráty kvality – ideální velikost pod 100KB
  • Responsivní design – přizpůsobení různým zařízením
  • Relevantní názvy souborů s klíčovými slovy

Měření úspěchu a optimalizace

Klíčové metriky pro rok 2025

Engagement rate je důležitější než počet followerů. Kvalitní publikum, které aktivně interaguje s obsahem, přináší vyšší konverze a lepší brand awareness.

Hlavní metriky pro sledování:

  • Engagement rate – lajky, komentáře, sdílení dělené počtem zobrazení
  • Čas strávený s obsahem – zejména u videí a dlouhých textů
  • Click-through rate (CTR) – procento lidí, kteří klikli na váš obsah
  • Conversion rate – kolik lidí provedlo požadovanou akci

Kontinuální optimalizace obsahu

A/B testování je základem úspěšné obsahové strategie. Testujte různé varianty nadpisů, vizuálů, CTA tlačítek a času publikování.

Proces optimalizace zahrnuje:

  • Pravidelnou analýzu výkonu – minimálně týdně
  • Identifikaci nejvýkonnějšího obsahu a replikaci jeho prvků
  • Experimentování s novými formáty a tématy
  • Sledování konkurence a industry trendů

Budování komunity kolem obsahu

Interakce jako klíč k dlouhodobému úspěchu

Moderní obsah není jednosměrná komunikace, ale začátek konverzace. Úspěšní tvůrci obsahu aktivně odpovídají na komentáře, kladou otázky a zapojují publikum do diskuze.

Strategie pro budování komunity:

  • Rychlé odpovědi na komentáře a zprávy (ideálně do 2 hodin)
  • Kladení otázek v příspěvcích pro stimulaci diskuze
  • Sdílení UGC obsahu od vašich followerů
  • Organizování interaktivních akcí – live streams, Q&A sessions

Využití současných trendů

Sociální únava je reálným fenoménem 2025. Uživatelé se stávají selektivnějšími v tom, jaký obsah konzumují. Proto je klíčové poskytovat skutečnou hodnotu a budovat autentické vztahy.

Trendy pro budování komunity:

  • Menší, ale aktivnější komunity překonávají masové publikum
  • Personalizovaný obsah pro různé segmenty publika
  • Transparentnost a otevřenost v komunikaci značky

Tvorba poutavého obsahu v roce 2025 vyžaduje kombinaci technické expertízy, kreativního myšlení a hlubokého porozumění lidské psychologii. Nejúspěšnější budou ti, kdo dokáží autenticky komunikovat hodnotu a budovat skutečné vztahy se svým publikem prostřednictvím kvalitního obsahu.

Umělá inteligence v praxi českého online marketingu 2025: Jak AI mění obsah, reklamu, reporting i komunikaci

Posted on by Jiří Krpelík

Rok 2025 představuje zlomový moment pro český online marketing. Umělá inteligence již není pouhým experimentem, ale stává se nezbytným nástrojem pro konkurenceschopnost. Podle nejnovějších dat využívá AI už 60% Čechů – což představuje ztrojnásobení za posledních 12 měsíců. V kreativních oborech, kam patří i marketing, dokonce používá AI nástroje přes 80% firem. České společnosti tak rychle dohánějí světový trend, kdy každá pátá firma již aktivně získává zákazníky pomocí umělé inteligence.

Revoluce v tvorbě obsahu: Od automatizace k personalizaci

AI jako copywriterův partner, ne náhrada

Tvorba obsahu představuje nejrozšířenější oblast využití AI v českých firmách – využívá ji 53% společností. Přesto výzkumy ukazují zajímavý paradox: zatímco AI dokáže rychle generovat text, obsah vytvořený výhradně umělou inteligencí má statisticky nižší pozice ve vyhledávání. Podle analýzy od Josef Řezníčka z agentury Včeliště Google zařadil do výsledků vyhledávání jen 25% článků vytvořených AI.

Úspěšné české firmy proto AI využívají jako pokročilý nástroj pro brainstorming, strukturování obsahu a optimalizaci – nikoliv jako plnou náhradu lidské kreativity. Copywriteři jako Nina Moravcová a Martin Müller AI používají především pro vyhledávání vhodných výrazů a návrhy struktury, zatímco finální texty píší sami.

Konkrétní příklady využití v českých firmách

E-mail marketing s AI personalizací dokáže zdvojnásobit otevíranost a zvýšit konverze až o 50%. České e-shopy používají AI nástroje jako Persoo pro segmentaci publika a vytváření personalizovaných doporučení na základě předchozího chování zákazníků.

Sociální sítě a obsahový marketing profitují z nástrojů jako Hootsuite nebo Sprout Social, které AI využívají k určení optimálního času pro publikaci příspěvků podle analýzy chování sledujících.

Využití umělé inteligence v českých firmách podle oblastí (2025)

Využití umělé inteligence v českých firmách podle oblastí (2025)

Transformace reklamních kampaní: Smart Bidding a Performance Max

Google Ads ve znamení umělé inteligence

Největší revoluce probíhá v prostředí Google Ads, kde AI postupně přebírá kontrolu nad optimalizací kampaní. AI Max, nová funkce spuštěná v roce 2025, využívá generativní AI k tvorbě reklamních textů a automatickému výběru klíčových slov bez nutnosti manuální správy.

Performance Max kampaně, které využívají strojové učení k automatické správe reklam napříč všemi kanály Google, zaznamenávají u českých firem významné úspěchy. Kampaně pokrývají vyhledávání, YouTube, obsahovou síť, Gmail i Google Maps z jediného účtu, přičemž AI automaticky optimalizuje nabídky a umístění v reálném čase.

Praktické výsledky českých PPC agentur

Prezart, česká PPC agentura, implementovala AI nástroj pro personalizaci reklam u klienta s rozsáhlou online platformou. Výsledky po jednom čtvrtletí:

  • 40% nárůst míry prokliku (CTR)
  • 25% zvýšení konverzního poměru
  • 20% pokles nákladů na akvizici zákazníka

Smart Bidding strategie jako Target CPA a Target ROAS využívají historická data a kontextuální signály k optimalizaci nabídek. České firmy hlásí zlepšení výkonu kampaní o 15-30% díky automatizovanému řízení nabídek.

AI Overviews mění pravidla hry

Google začal v roce 2025 zobrazovat AI Overviews i v českém vyhledávání, což zásadně mění SEO strategie. Podle analýzy Marketing Mineru se AI přehledy aktuálně zobrazují u 10,5% dotazů z 100 000 náhodně vybraných klíčových slov. Pro inzerenty to znamená nové příležitosti – reklamy se mohou zobrazovat přímo v AI odpovědích, ale vyžadují to pokročilé AI-řízené cílení.

Reporting a analytika: AI jako datový analytik

Prediktivní analýza a měření výkonu

Moderní AI nástroje přinášejí do reportingu schopnosti, které dříve nebyly možné. Prediktivní analýza dokáže na základě historických dat předpovědět budoucí trendy v chování zákazníků s přesností přes 85%. České firmy využívají tyto možnosti především pro:

  • Optimalizaci rozpočtu kampaní podle předpokládaného vývoje
  • Identifikaci nejperspektivnějších segmentů zákazníků
  • Plánování sezónních kampaní s vyšší přesností

Nové metriky a KPI

Marketing Miner jako jediný český nástroj nabízí technologii měření AI Overviews, která umožňuje sledovat, pro která klíčová slova se zobrazují AI přehledy a zda je váš web zahrnut jako zdroj. To představuje zcela novou dimenzi SEO reportingu.

Kreativní testing pomocí AI se podle zprávy WARC stává standardem – umožňuje testovat vizuály a videa rychle a ve velkém rozsahu napříč různými médii. České agentury díky tomu mohou provádět A/B testy kreativ s náklady nižšími o 60-80% oproti tradičním metodám.

Revoluce v komunikaci: Chatboti s 95% přesností

České success stories v AI komunikaci

Seznam.cz dosáhl s AI chatboty od Daktely průlomových výsledků – průměrná přesnost odpovědí dosahuje 95% při zpracování 3000-4000 dotazů měsíčně. To výrazně převyšuje průměr trhu, kde se běžně pohybuje úspěšnost mezi 70-80%.

Generali Česká pojišťovna využívá chatbota Leo, který samostatně vyřeší přes 8500 požadavků měsíčně. Voicebot navíc správně rozpozná a přepojí až 85% požadavků a dokáže ověřit identitu klienta.

Ubian, dopravní aplikace, implementoval AI chatbot, který snížil nápor na oddělení zákaznické podpory o 80%. Chatbot je dostupný 24/7 a dokáže odbavit 90% běžných dotazů bez lidského zásahu.

Konkrétní výsledky AI implementací v českých firmách

Konkrétní výsledky AI implementací v českých firmách

Nové trendy v AI komunikaci

Konverzační nákupní asistenti jako Mira AI zaznamenávají pozoruhodné výsledky. E-shop Pidilidi s dětským oblečením hlásí 25% zvýšení prodejů přes chat a o 20% vyšší hodnotu objednávky u zákazníků, kteří s AI asistentem komunikovali.

Proaktivní oslovování zákazníků pomocí AI se stává standardem. Systémy dokážou identifikovat zákazníky v riziku odchodu a automaticky je oslovit personalizovanou nabídkou s úspěšností konverze až 35%.

Konkrétní AI nástroje dominující českému trhu

České AI platformy

Zoe.ai se etablovala jako nejvýznamnější česká AI platforma pro e-commerce. Pomohla Heurece navýšit RPS a lékárně Pilulka zvýšit tržby díky pokročilé analýze chování uživatelů v reálném čase. Platforma nabízí:

  • Doporučování produktů s až 35% úspěšností cross-sellingu
  • Hybridní vyhledávání kombinující sémantické a fulltext vyhledávání
  • Konverzační nákupní asistent integrovaný do jednoho ekosystému

Luigi’s Box zaznamenal u svých českých klientů 28% zvýšení konverzí z vyhledávání během pouhých dvou týdnů po implementaci. Specializa se na inteligentní doporučování a personalizaci pro e-commerce.

Rossie.AI od společností Agnostix a Enehano se zaměřuje na nástroje pro zpracování přirozeného jazyka v českém prostředí.

Mezinárodní nástroje s českou lokalizací

HubSpot s AI funkcemi umožňuje segmentaci publika a vytváření personalizovaných e-mailových kampaní na základě chování zákazníků na e-shopu. České firmy hlásí zvýšení otevíranosti e-mailů o 40-60%.

ChatGPT a Google Gemini se staly základními nástroji pro strategické konzultace a analýzu situace. Přes Perplexity české marketéři získávají ověřené informace ze zdrojů.

Výzvy a překážky implementace

Regulační prostředí a GDPR

Evropský AI Act postupně mění pravidla pro využívání AI v marketingu. Systémy s vysokým rizikem musí projít přísným testováním, zatímco běžné nástroje musí splňovat základní požadavky na transparentnost. Pro české firmy to znamená nutnost:

  • Jasně komunikovat zákazníkům použití AI v personalizaci reklam
  • Zajistit soulad s GDPR při zpracování osobních dat
  • Implementovat Consent Mode na webových stránkách

Kvalita versus kvantita obsahu

Výzkum na Karlově univerzitě ukázal, že spotřebitelé stále považují texty psané člověkem za přesvědčivější než AI generované. To potvrzuje potřebu hybridního přístupu, kde AI slouží jako nástroj, ale finální kontrola zůstává u lidí.

Technické a finanční bariéry

Podle průzkumu České asociace umělé inteligence 28% firem v Česku již AI využívá, ale mnohým stále chybí dostatečné kapacity a know-how. Nejčastější překážky:

  • Nedostatek specializovaných zaměstnanců
  • Vysoké počáteční investice
  • Obavy z bezpečnosti dat
  • Nejasná návratnost investic

Predikce a trendy pro zbytek roku 2025

Hyperpersonalizace jako standard

85% českých marketérů očekává, že AI výrazně urychlí realizaci marketingu. Hlavní trendy podle odborníků:

Multimodální AI bude zpracovávat text, obraz, zvuk i video současně, což umožní přesnější a intuitivnější výstupy. České firmy budou moci analyzovat například tón hlasu zákazníků v call centrech.

AI agenti budou automatizovat složité úkoly a zlepšovat zákaznickou péči napříč kanály. Očekává se sjednocení komunikace mezi e-maily, chaty, sociálními sítěmi a telefonními hovory.

Pokročilé cílení a bidding

Smart Bidding Exploration od Googlu využívá AI k vyhledávání „netradičních a často přehlížených“ vyhledávacích dotazů. České PPC agentury očekávají zvýšení dosahu kampaní o 20-40% při zachování nebo zlepšení konverzního poměru.

Keywordless cílení bude postupně nahrazovat tradiční práci s klíčovými slovy. AI bude sama identifikovat relevantní dotazy na základě analýzy vstupních stránek a existujících kreativ.

Automatizace creative testingu

Do konce roku 2025 se očekává masové rozšíření automatizovaného A/B testování kreativ. AI bude sama navrhovat varianty reklam, testovat je a implementovat nejúspěšnější verze – to vše bez lidského zásahu.

Doporučení pro české firmy a agentury

Postupná implementace

  1. Začněte s jednoduchými nástroji: ChatGPT pro brainstorming, Google Ads Smart Bidding pro optimalizaci nabídek
  2. Investujte do vzdělávání týmu: AI není náhrada za znalosti, ale nástroj pro jejich zlepšení
  3. Testujte a měřte: Každá implementace musí mít jasné KPI a způsob měření ROI
  4. Připravte se na regulace: GDPR a AI Act budou ovlivňovat způsob využívání AI

Klíčové oblasti pro investice

Zákaznická podpora: AI chatboti s 95% přesností jsou již realitou. Návratnost investice se pohybuje v řádu měsíců.

Personalizace e-commerce: Nástroje jako Zoe.ai nebo Luigi’s Box přinášejí měřitelné výsledky už během prvních týdnů.

PPC automatizace: Performance Max a AI Max kampaně vyžadují nový přístup, ale přinášejí výrazně lepší výsledky.

Dlouhodobá strategie

České firmy by měly podle odborníků využít aktuální okno příležitostí. Firmy, které implementují AI nástroje dříve, získávají cenné zkušenosti a výhodu oproti konkurenci. Do roku 2027 se očekává, že AI bude využívat 80% všech podniků oproti současným 55%.

Investice do lokálních AI řešení jako Zoe.ai nebo Rossie.AI může přinést konkurenční výhodu díky lepší podpoře češtiny a souladu s lokálními požadavky.

AI jako katalyzátor, ne náhrada

Rok 2025 ukazuje, že umělá inteligence v českém online marketingu již není experimentem, ale nutností pro konkurenceschopnost. Úspěšné implementace u Seznam.cz, Generali, Pidilidi nebo Luigi’s Box dokazují, že AI dokáže přinést měřitelné výsledky – od 25% zvýšení prodejů po 95% přesnost zákaznické podpory.

Klíčem k úspěchu není nahrazení lidské práce umělou inteligencí, ale vytvoření synergie mezi lidskou kreativitou a AI možnostmi. České firmy, které pochopí tuto rovnováhu a investují do postupné implementace AI nástrojů, budou mít výraznou výhodu na stále konkurenčnějším trhu digitálního marketingu.

Budoucnost českého online marketingu patří těm, kdo dokážou kombinovat data-driven přístup AI s lidským porozuměním pro značky, hodnoty a emoce. Ti, kdo tento krok odloží, riskují, že je konkurence rychle předběhne v efektivitě, personalizaci i výsledcích kampaní.

Naše webové stránky používají soubory cookie k vylepšení vašeho procházení a k doručování obsahu přizpůsobeného vašim potřebám. Kliknutím na 'Přijmout vše' souhlasíte s ukládáním cookies.
Přijmout vše Odmítnout vše