Novinky
OpenAI tvrdí, že jejich ChatGPT už dokáže konkurovat lidským odborníkům v desítkách profesí

Musím říct, že když jsem se podíval na nejnovější výsledky od OpenAI, tak mi trochu spadla čelist. Není to jen marketingové povídání – tentokrát přišli s konkrétními čísly a poměrně zajímavou studií, která testovala jejich AI modely v reálných pracovních úkolech. A výsledky jsou… no, řekněme, že mě to trochu znepokojuje jako někoho, kdo v digitálním marketingu pracuje už skoro patnáct let.
Co mě ale překvapilo nejvíc? Jejich vlastní ChatGPT ani nevyhrál. Vítězem se stal Claude od Anthropic. To je buď projev nečekané poctivosti od OpenAI, nebo prostě museli být upřímní, protože jinak by to vypadalo divně.
Co vlastně testovali a jak
OpenAI vytvořili něco, čemu říkají GDPval benchmark. Zní to technicky, ale v podstatě vzali 1 320 reálných pracovních úkolů z 44 různých profesí a nechali AI modely soutěžit s lidskými experty. Ne nějaké teoretické kvízy ze školy, ale opravdové úkoly, které dělají lidé v práci každý den.
Testovali například schopnost napsat právní memorandum, analyzovat kožní léze pro zdravotní sestry, nebo vytvořit prodejní brožuru pro realitní makléře. Vlastně docela chytrý přístup – konečně někdo testuje AI na tom, na čem skutečně záleží, ne na nějakých akademických hádankách.
Hodnotitelé byli skuteční profesionálové s průměrnou praxí 14 let. Dostali výstupy od AI i od lidí a měli rozhodnout, co je lepší – aniž by věděli, kdo co udělal. Takový slepý test, což je slušný přístup.
Překvapivé výsledky – Claude vyhrává
Tady mě to dostalo. Claude Opus 4.1 od Anthropic dokázal v 47,6% úkolů dosáhnout výsledků srovnatelných s lidskými experty nebo dokonce lepších. GPT-5 skončil s 38,8%, což není špatné, ale pořád druhé místo.
Starší GPT-4o měl jen 12,4%, což ukazuje, jak rychle se to všechno vyvíjí. Ještě před rokem by nás i těch 12% překvapilo, teď je to už považováno za slabý výsledek.
Co mě fascinuje, je specializace těch modelů. Claude je prý lepší na formátování a design, GPT-5 zase na přesnost a dodržování instrukcí. Začíná to připomínat reálný svět, kde také každý má své silné stránky.

Ekonomická stránka – tady je problém
OpenAI tvrdí, že jejich modely zvládnou ty úkoly 100krát rychleji a 100krát levněji než lidé. Takové čísla znějí skvěle pro firmy, ale jako někdo, kdo má vlastní konzultační business, tak si říkám, kde v tom je háček.
A háček tam je. Ty čísla počítají jenom čistý čas AI a cenu API. Nezahrnují čas, který strávíte přípravou úkolu, kontrolou výsledků, případnými opravami… V reálném světě prostě není všechno tak jednoduché, jak to vypadá v testech.
Jeden ekonom z OpenAI to řekl docela pěkně: „Vaše práce bude odlišná s jinou sadou úkolů než včera“. To sedí s tím, co vidím u svých klientů. AI jim nezabírá práci, ale mění způsob, jak pracují.
Jaké profesi jsou nejvíc v ohrožení
Seznam profesí, které testovali, je docela široký – softwaroví vývojáři, právníci, zdravotní sestry, finanční poradci, zákaznická podpora, farmaceuti, dokonce i soukromí detektivové. V podstatě všechno, co vyžaduje hlavně znalosti a ne fyzickou práci.
Jedna studie ze Stanfordu ukázala, že mladí lidé na začátku kariéry v těchto oborech už teď zažívají 13% pokles v zaměstnanosti. To je docela alarmující číslo, zejména když si uvědomíte, že to je teprve začátek.
Zajímavé je, že nejvíc se AI bojí mladí lidé ve věku 18-24 let – mají o 129% větší obavy než starší generace. Přitom právě oni jsou ti, kteří se s AI učí pracovat nejlépe. Trochu paradox, ne?
Moje zkušenost s AI v práci
Jako někdo, kdo používá ChatGPT a Claude téměř denně pro tvorbu obsahu a strategií pro klienty, můžu říct, že ty nástroje jsou skutečně užitečné. Ale rozhodně nenahrazují lidské myšlení. Spíš to funguje jako velmi pokročilý asistent.
Třeba když píšu PPC kampaně, tak AI mi pomůže s brainstormingem headline, ale finální rozhodnutí o tom, co bude rezonovat s konkrétní cílovou skupinou, dělám pořád já. AI prostě nerozumí kontextu českého trhu tak, jak ho rozumím já po letech praxe.
Co to znamená pro budoucnost
Myslím, že jsme na začátku něčeho velkého, ale ne nutně katastrofického. Studie od MIT naznačuje, že AI spíš doplňuje lidskou práci než ji nahrazuje. A to sedí s tím, co vidím kolem sebe.
Klíčové zůstávají lidské dovednosti jako:
- Kritické myšlení (AI občas hallucinuje)
- Emocionální inteligence (zákazníci pořád chtějí mluvit s lidmi)
- Kreativita (AI umí kombinovat, ale opravdu nové nápady…)
- Adaptabilita (svět se mění rychle)
Praktické rady pro firmy i jednotlivce
Pokud vedete firmu, tak nepodléhejte panice. Místo toho začněte experimentovat s AI nástroji a školte své lidi. Ty nejúspěšnější společnosti, které znám, nenahrazují lidi AI, ale učí lidi pracovat s AI.
Pro jednotlivce – naučte se s těmi nástroji pracovat. 92% firem už považuje zkušenosti s AI za výhodu při přijímání. Ale nezapomínejte rozvíjet i ty čistě lidské dovednosti.
Realita vs. marketing
Přes všechny ty impresivní čísla mají současné AI systémy pořád velká omezení. Všechny modely občas vymyslí data nebo udělají chybné výpočty. GPT-5 je dobrý v následování instrukcí, ale má problémy s formátováním. Gemini a Grok zase často ignorují pokyny úplně.
Také je důležité si uvědomit, že ty testy byly „jednorázové“ – model dostal úkol a měl ho splnit. Reálná práce ale často znamená zpřesňování požadavků, komunikaci s klienty, iterativní přístup. To AI zatím nezvládá.
Závěrem
Jsme svědky významné změny, to je jasné. AI modely skutečně dosahují úrovně lidských expertů v mnoha úkolech. Ale není to důvod k panice.
Jako někdo, kdo prošel několika technologickými revolucemi (pamatuju začátky internetového marketingu), vidím podobnosti. Vždycky se najdou lidé, kteří se nové technologie naučí využívat, a ti, kteří se jí bojí. Úspěšní budou ti první.
AI není náhrada za lidské myšlení, ale velmi mocný nástroj. A jako každý nástroj – záleží na tom, jak ho používáte. Firmy, které to pochopí a investují do kombinace AI a lidských talentů, budou mít konkurenční výhodu.
Pro nás, co pracujeme v digitálním marketingu, to znamená jedno – máme před sebou zajímavé časy. AI nám může pomoct být efektivnější, ale zákazníci budou pořád potřebovat strategické myšlení, pochopení kontextu a lidský přístup. To žádná AI nenahradí.
Alespoň doufám…